Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang tsart ng Matplotlib?
Ano ang tsart ng Matplotlib?

Video: Ano ang tsart ng Matplotlib?

Video: Ano ang tsart ng Matplotlib?
Video: Add math symbols to matplotlib figures with matplotlib LaTeX || Matplotlib Tips 2024, Abril
Anonim

Matplotlib ay isang ay isang plotting library para sa Python programming language. Pinapayagan nitong gumawa ng kalidad mga tsart sa ilang linya ng code. Karamihan sa iba pang library ng python plotting ay binuo sa ibabaw ng Matplotlib . Ginagawa nitong isang pangunahing pag-unawa. ng matplotlib malamang na kailangan upang makagawa ng anuman tsart may sawa.

Alamin din, para saan ang Matplotlib ginagamit?

Matplotlib ay isang plotting library para sa sawa programming language at ang numerical mathematics extension nito na NumPy. Nagbibigay ito ng object-oriented na API para sa pag-embed ng mga plot sa mga application gamit ang general-purpose GUI toolkits tulad ng Tkinter, wxPython, Qt, o GTK+.

Gayundin, ang Matplotlib ba ay kasama ng Python? Oo. Ang Matplotlib ay isang bahagi, sa halip ay isang aklatan ng sawa . Gamit Matplotlib maaari kang magplano ng mga graph, histogram at bar plot at lahat ng mga bagay na iyon. At pagkatapos nito ay maaari kang gumamit ng mga cufflink at plotly dahil bibigyan ka nila ng interactive na feature sa iyong mga plot.

Para malaman din, paano mo i-plot ang isang graph sa Matplotlib?

Ang mga sumusunod na hakbang ay sinundan:

  1. Tukuyin ang mga x-axis at katumbas na mga halaga ng y-axis bilang mga listahan.
  2. I-plot ang mga ito sa canvas gamit ang. plot() function.
  3. Bigyan ng pangalan ang x-axis at y-axis gamit ang. xlabel() at. ylabel() function.
  4. Bigyan ng pamagat ang iyong plot gamit ang. title() function.
  5. Panghuli, para tingnan ang iyong plot, ginagamit namin ang. show() function.

Mas mabilis ba ang NumPy kaysa sa mga panda?

Bilang resulta, ang mga operasyon sa NumPy arrays ay maaaring maging makabuluhan mas mabilis kaysa mga operasyon sa Mga Panda serye. NumPy maaaring gamitin ang mga arrays bilang kapalit ng Mga Panda serye kapag ang karagdagang pag-andar na inaalok ng Mga Panda hindi kritikal ang serye. Pagpapatakbo ng operasyon sa NumPy nakamit ng array ang isa pang apat na beses na pagpapabuti.

Inirerekumendang: