Aling wika ang ginagamit para sa data science at advanced analytics?
Aling wika ang ginagamit para sa data science at advanced analytics?
Anonim

sawa

Katulad nito, aling wika ang pinakamainam para sa data science?

Nangungunang 8 programming language na dapat master ng bawat data scientist sa 2019

  • sawa. Ang Python ay isang napakapopular na pangkalahatang layunin, dynamic, at isang malawak na ginagamit na wika sa loob ng komunidad ng data science.
  • R. Ito ay isa sa pinakamadalas na ginagamit na kasangkapan.
  • Java.
  • SQL.
  • Julia.
  • Scala.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

Gayundin, aling programming language ang pinakamainam para sa visualization ng data? Pinakamahusay na Mga Wika sa Programming para sa Data Visualization:

  • Python: Ang wikang Python ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa visualization ng data dahil sa kawili-wiling istraktura ng library nito.
  • Wika R: R ay isa pang programming language para sa data visualization.
  • Java:
  • Wika C#:
  • Buod:

Kaya lang, aling programming language ang pinakamainam para sa data analytics?

Ang dalawang programming language na magaling sa data analysis ay sawa at R . Pareho sa mga ito ay open source data analysis na mga wika na ginagamit sa buong mundo. Numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib library sa sawa ay may kamangha-manghang bilis at kahusayan sa paghawak ng malalaking dataset. Ito ay itinuturing na simple at nababasa.

Anong mga programming language ang sumusuporta sa data science?

Samakatuwid, narito namin pinagsama-sama ang listahan ng nangungunang 10 data science programming language para sa 2020 na kailangang matutunan ng mga aspirante upang mapabuti ang kanilang karera

  • sawa. Ang Python ay mayroong isang espesyal na lugar sa lahat ng iba pang mga programming language.
  • R.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Java.
  • JavaScript.
  • MATLAB.
  • Scala.

Inirerekumendang: