Ano ang ibig mong sabihin sa sampling theorem?
Ano ang ibig mong sabihin sa sampling theorem?

Video: Ano ang ibig mong sabihin sa sampling theorem?

Video: Ano ang ibig mong sabihin sa sampling theorem?
Video: Probability & Non-Probability Sampling Techniques - Statistics 2024, Nobyembre
Anonim

Ang sampling theorem tumutukoy sa pinakamababang- sampling rate kung saan kailangang pare-pareho ang isang tuluy-tuloy na oras na signal na-sample upang ang orihinal na signal pwede ganap na mababawi o muling itayo ng mga sample na ito lamang. Ito ay karaniwang tinutukoy bilang Shannon's sampling theorem sa literatura.

Bukod, ano ang sampling at sampling theorem?

Ang sampling theorem ay maaaring tukuyin bilang ang conversion ng isang analog signal sa isang discrete form sa pamamagitan ng pagkuha ng sampling frequency bilang dalawang beses ang input analog signal frequency. Ang dalas ng signal ng input ay tinutukoy ng Fm at sampling dalas ng signal na tinutukoy ng Fs. Ang output sample Ang signal ay kinakatawan ng mga sample.

Gayundin, ano ang sampling theorem sa DSP? Ang sampling theorem nagsasaad na, “a hudyat maaaring eksaktong kopyahin kung ito ay na-sample sa rate fs na mas malaki sa dalawang beses sa maximum na frequency W.” Para maintindihan ito sampling theorem , isaalang-alang natin ang isang band-limited hudyat , ibig sabihin, a hudyat na ang halaga ay hindi zero sa pagitan ng ilang –W at W Hertz.

Kaugnay nito, bakit tayo gumagamit ng sampling theorem?

Upang iproseso ang mga signal na ito sa mga computer, tayo kailangang i-convert ang mga signal sa "digital" na form. Habang ang isang analog signal ay tuluy-tuloy sa parehong oras at amplitude, ang isang digital na signal ay discrete sa parehong oras at amplitude. Upang i-convert ang isang signal mula sa tuloy-tuloy na oras sa discrete time, isang proseso ang tinatawag sampling ay ginamit.

Ano ang sampling at aliasing?

Sa pagproseso ng signal at mga kaugnay na disiplina, pag-alyas ay isang epekto na nagiging sanhi ng iba't ibang signal upang maging hindi makilala (o mga alias ng isa't isa) kapag na-sample . Maaari rin itong mangyari sa spatially na-sample mga signal (hal. mga pattern ng moiré sa mga digital na larawan); ganitong uri ng pag-alyas ay tinatawag na spatial pag-alyas.

Inirerekumendang: