Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano ka magde-deploy ng predictive na modelo?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Sa ibaba ng limang pinakamahuhusay na hakbang sa pagsasanay na maaari mong gawin kapag ini-deploy ang iyong predictive na modelo sa produksyon
- Tukuyin ang Mga Kinakailangan sa Pagganap.
- Paghiwalayin ang Algorithm ng Hula Mula sa Modelo Coefficients.
- Bumuo ng Mga Automated Test Para sa Iyo Modelo .
- Bumuo ng Back-Testing at Now-Testing Infrastructure.
- Hamon Pagkatapos Pagsubok Modelo Mga update.
Bukod, ano ang ibig sabihin ng pag-deploy ng isang modelo?
Pag-deploy ng Modelo . Ang konsepto ng deployment sa data science ay tumutukoy sa aplikasyon ng a modelo para sa hula gamit ang isang bagong data. Depende sa mga kinakailangan, ang deployment phase ay maaaring kasing simple ng pagbuo ng isang ulat o kasing kumplikado ng pagpapatupad ng isang paulit-ulit na proseso ng data science.
Alamin din, paano ka magde-deploy sa produksyon? Sa pag-iisip na iyon, pag-usapan natin ang ilang mga paraan upang maayos na i-deploy sa produksyon nang hindi nanganganib sa kalidad.
- I-automate Hangga't Posible.
- Buuin at I-pack ang Iyong Application Isang beses Lang.
- I-deploy ang Parehong Paraan sa Lahat ng Oras.
- I-deploy Gamit ang Mga Feature na Flag Sa Iyong Application.
- I-deploy sa Maliit na Batch, at Gawin Ito Madalas.
Kaugnay nito, paano mo ide-deploy ang mga modelo ng ML sa produksyon?
I-deploy ang iyong unang modelo ng ML sa produksyon gamit ang isang simpleng tech stack
- Pagsasanay ng machine learning model sa isang lokal na sistema.
- Ang pagbabalot ng inference logic sa isang flask application.
- Paggamit ng docker upang ilagay sa lalagyan ang flask application.
- Pagho-host ng docker container sa isang AWS ec2 instance at paggamit ng web-service.
Paano mo i-deploy ang mga modelo ng malalim na pag-aaral?
Pag-deploy ng iyong modelo
- Mag-click sa tab na I-deploy.
- Piliin ang run ng pagsasanay.
- Ilagay ang pangalan ng serbisyo.
- Piliin kung gusto mong i-deploy ito sa iyong instance (maaaring web o lokal, tulad ng cluster ng iyong kumpanya) o sa isang remote na instance (tulad ng AWS, GCP, Azure, atbp.)
- Mag-click sa pindutan ng I-deploy.
Inirerekumendang:
Paano ko io-off ang predictive text sa aking Samsung Galaxy s9?
Mga Tagubilin Buksan ang Mga Setting sa tray ng app o sa pamamagitan ng pag-tap sa icon ng mga setting na hugis gear sa pulldown bar. Hanapin at piliin ang Pangkalahatang Pamamahala. Ngayon, i-tap ang Wika at input at piliin ang on-screenkeyboard. Piliin ang Samsung Keyboard (o anumang keyboard na iyong ginagamit) Susunod, i-tap ang Smart Typing. Alisan ng check ang Predictive Text (autocorrect)
Paano ako makakakuha ng predictive na text sa aking Samsung phone?
Samsung keyboard I-tap ang icon ng Apps mula sa Home screen. I-tap ang Mga Setting, pagkatapos ay i-tap ang Pangkalahatang pamamahala. I-tap ang Wika at input. Mag-scroll pababa sa 'Mga keyboard at mga paraan ng pag-input' at i-tap angSamsung keyboard. Sa ilalim ng 'Smart typing,' i-tap ang Predictive text. I-tap ang Predictive text switch sa On
Paano ako magde-delete ng production class sa Salesforce?
Hindi ka maaaring direktang magtanggal ng klase sa produksyon. Kakailanganin mong tanggalin ang klase mula sa iyong sandbox at pagkatapos ay i-deploy ang mga pagtanggal sa iyong production org. Kapag nag-deploy ka mula sa sandbox patungo sa produksyon, ang mga nawawalang klase ay lalabas sa pula at maaari mong piliing i-deploy ang mga pagtanggal na ito sa Production
Paano ako magde-debug ng isang lokal na website ng IIS?
Upang simulan ang pag-debug, piliin ang IIS Express () o Local IIS () sa toolbar, piliin ang Start Debugging mula sa Debug menu, o pindutin ang F5. Ang debugger ay humihinto sa mga breakpoint. Kung hindi maabot ng debugger ang mga breakpoint, tingnan ang Pag-troubleshoot ng pag-debug
Paano ako magde-debug ng isang Apex code sa Salesforce?
Gumamit ng mga checkpoint, log, at tab na View State upang makatulong na i-debug ang code na iyong isinulat. Itakda ang mga Checkpoint sa Apex Code. Gumamit ng mga checkpoint ng Developer Console para i-debug ang iyong mga klase at trigger sa Apex. Overlaying ng Apex Code at SOQL Statement. Inspektor ng Checkpoint. Inspektor ng Log. Gumamit ng Mga Custom na Pananaw sa Log Inspector. Mga Debug Log