Ano ang posibilidad ng Markov chain?
Ano ang posibilidad ng Markov chain?

Video: Ano ang posibilidad ng Markov chain?

Video: Ano ang posibilidad ng Markov chain?
Video: Statistical Plotting with Matplotlib! 2024, Abril
Anonim

A kadena ng Markov ay isang stochastic modelo naglalarawan ng pagkakasunod-sunod ng mga posibleng pangyayari kung saan ang probabilidad ng bawat kaganapan ay nakasalalay lamang sa estado na natamo sa nakaraang kaganapan.

Habang pinapanood ito, ano ang ibig mong sabihin sa Markov chain?

A kadena ng Markov ay isang mathematical system na nakakaranas ng mga transition mula sa isang estado patungo sa isa pa ayon sa ilang probabilistikong tuntunin. Ang pagtukoy sa katangian ng a kadena ng Markov ay na kahit paano ang proseso dumating sa kasalukuyang estado nito, ang mga posibleng hinaharap na estado ay naayos na.

Maaari ring magtanong, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng Markov chain at Markov process? Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga kadena ng Markov at mga proseso ng Markov ay nasa set ng index, mga tanikala magkaroon ng isang discrete time, mga proseso may (karaniwan) tuloy-tuloy. Ang mga random na variable ay katulad ng mga Guinea pig, hindi baboy, o mula sa Guinea. Ang mga random na variable ay mga function (na deterministic sa pamamagitan ng kahulugan).

Kasunod nito, ang tanong ay, para saan ang Markov chain na ginagamit?

Mga kadena ng Markov ay dati kalkulahin ang mga posibilidad ng mga kaganapang nagaganap sa pamamagitan ng pagtingin sa mga ito bilang. mga estado na lumilipat sa ibang mga estado, o lumipat sa parehong estado tulad ng dati. kaya natin. kunin ang lagay ng panahon bilang isang halimbawa: Kung arbitraryo tayong pumili ng mga probabilidad, isang hula hinggil sa.

Ano ang isang homogenous na Markov chain?

markov - proseso graphical-model graph-theory. Natutunan ko na a kadena ng Markov ay isang graph na naglalarawan kung paano nagbabago ang estado sa paglipas ng panahon, at a homogenous na kadena ng Markov ay isang graph na hindi nagbabago ang system dynamic nito.

Inirerekumendang: