Mayroon bang programming sa data science?
Mayroon bang programming sa data science?

Video: Mayroon bang programming sa data science?

Video: Mayroon bang programming sa data science?
Video: Data Science with Python! Joining Tables Without a Common Column 2024, Mayo
Anonim

Kailangan mong magkaroon ng kaalaman sa programming mga wika tulad ng Python, Perl, C/C++, SQL, at Java-na may Python na ang pinakakaraniwang coding language na kinakailangan sa datascience mga tungkulin. Programming tinutulungan ka ng mga wika na linisin, masahe, at ayusin ang isang hindi nakaayos na hanay ng datos.

Kasunod nito, maaari ring magtanong, aling programming language ang ginagamit sa data science?

Isang kamakailang survey ng halos 24,000 datos inihayag ng mga propesyonal ni Kaggle na ang Python, SQL at R ang pinakasikat programming language . Ang pinakasikat, byfar, ay Python (83% ginamit ). Bukod pa rito, 3 sa 4 datos inirerekomenda ng mga propesyonal na naghahangad datascientist mag aral ka muna ng Python.

Maaaring magtanong din, maaari ka bang maging isang data scientist nang walang coding? Gayunpaman, dahil malayo ang demand kaysa sa supply, ang mga kumpanya ay kadalasang kumukuha ng mga indibidwal wala isang graduate degree. Kaya habang ikaw hindi kinakailangang kailangan ng isang tiyak na antas, ginagawa mo kailangan ang mga kasanayan. Mayroong tatlong pangunahing agham ng datos skillsets: mga istatistika, programming , at kaalaman sa negosyo.

Katulad din na maaaring itanong ng isa, mas mahusay ba ang data science kaysa sa programming?

Mga Pangunahing Pagkakaiba sa Pagitan Data Science vs Software engineering Agham ng datos tumutulong upang makagawa ng magagandang desisyon sa negosyo sa pamamagitan ng pagproseso at pagsusuri sa datos ; samantalang ang software engineering ay gumagawa ng proseso ng pagbuo ng produkto na nakabalangkas. Agham ng datos ay minamaneho ni datos ; ang softwareengineering ay hinihimok ng mga pangangailangan ng end-user.

Paano ginagamit ang Python sa agham ng data?

sawa ay makapangyarihang wika. sawa ay ginamit sa pamamagitan ng mga programmer na gustong bungkalin datos pagsusuri o paglapat ng mga diskarte sa istatistika (at ng mga dev na bumaling sa agham ng datos ) Maraming siyentipikong sawa mga pakete para sa datos visualization, machine learning, natural na pagpoproseso ng wika, kumplikado datos pagsusuri at iba pa.

Inirerekumendang: