2025 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2025-01-22 17:43
Kailangan mong magkaroon ng kaalaman sa programming mga wika tulad ng Python, Perl, C/C++, SQL, at Java-na may Python na ang pinakakaraniwang coding language na kinakailangan sa datascience mga tungkulin. Programming tinutulungan ka ng mga wika na linisin, masahe, at ayusin ang isang hindi nakaayos na hanay ng datos.
Kasunod nito, maaari ring magtanong, aling programming language ang ginagamit sa data science?
Isang kamakailang survey ng halos 24,000 datos inihayag ng mga propesyonal ni Kaggle na ang Python, SQL at R ang pinakasikat programming language . Ang pinakasikat, byfar, ay Python (83% ginamit ). Bukod pa rito, 3 sa 4 datos inirerekomenda ng mga propesyonal na naghahangad datascientist mag aral ka muna ng Python.
Maaaring magtanong din, maaari ka bang maging isang data scientist nang walang coding? Gayunpaman, dahil malayo ang demand kaysa sa supply, ang mga kumpanya ay kadalasang kumukuha ng mga indibidwal wala isang graduate degree. Kaya habang ikaw hindi kinakailangang kailangan ng isang tiyak na antas, ginagawa mo kailangan ang mga kasanayan. Mayroong tatlong pangunahing agham ng datos skillsets: mga istatistika, programming , at kaalaman sa negosyo.
Katulad din na maaaring itanong ng isa, mas mahusay ba ang data science kaysa sa programming?
Mga Pangunahing Pagkakaiba sa Pagitan Data Science vs Software engineering Agham ng datos tumutulong upang makagawa ng magagandang desisyon sa negosyo sa pamamagitan ng pagproseso at pagsusuri sa datos ; samantalang ang software engineering ay gumagawa ng proseso ng pagbuo ng produkto na nakabalangkas. Agham ng datos ay minamaneho ni datos ; ang softwareengineering ay hinihimok ng mga pangangailangan ng end-user.
Paano ginagamit ang Python sa agham ng data?
sawa ay makapangyarihang wika. sawa ay ginamit sa pamamagitan ng mga programmer na gustong bungkalin datos pagsusuri o paglapat ng mga diskarte sa istatistika (at ng mga dev na bumaling sa agham ng datos ) Maraming siyentipikong sawa mga pakete para sa datos visualization, machine learning, natural na pagpoproseso ng wika, kumplikado datos pagsusuri at iba pa.
Inirerekumendang:
Mayroon bang maraming programming sa cyber security?
Hindi kailangan ang programming para sa cyber security, kung gusto mong maging mas mababa sa average at hindi kailanman maging excel sa upper echelons. Kung gusto mong maging matagumpay sa anumang lugar ng cyber security, kailangan mong maunawaan ang programming
Paano kapaki-pakinabang ang modular programming sa programming language?
Ang mga benepisyo ng paggamit ng modular programming ay kinabibilangan ng: Mas kaunting code ang kailangang isulat. Ang isang solong pamamaraan ay maaaring binuo para sa muling paggamit, na inaalis ang pangangailangan na muling i-type ang code nang maraming beses. Ang mga programa ay maaaring idisenyo nang mas madali dahil ang isang maliit na koponan ay nakikitungo lamang sa isang maliit na bahagi ng buong code
Ano ang mga available na uri ng data sa Apex programming?
Ang Apex ay isang malakas na type, object-oriented na programming language. Katulad ng ibang programming language, ang Apex ay may iba't ibang uri ng data na magagamit mo. 1). Mga Primitive na Uri - Kasama sa mga uri ng data na ito ang String, Integer, Long, Double, Decimal, ID, Boolean, Date, Datetime, Time at Blob
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng structured programming at modular programming?
Ang structured programming ay isang mas mababang antas ng aspeto ng coding sa matalinong paraan, at ang modular programming ay isang mas mataas na antas ng aspeto. Ang modular programming ay tungkol sa paghihiwalay ng mga bahagi ng mga programa sa mga independiyente at mapapalitang mga module, upang mapabuti ang pagiging masusubok, pagpapanatili, paghihiwalay ng alalahanin at muling paggamit
Ano ang data structure programming?
Sa computer programming, ang isang istraktura ng data ay maaaring mapili o idinisenyo upang mag-imbak ng data para sa layunin ng pagtatrabaho dito gamit ang iba't ibang mga algorithm. Ang bawat istraktura ng data ay naglalaman ng impormasyon tungkol sa mga halaga ng data, mga relasyon sa pagitan ng data at mga function na maaaring ilapat sa data