Talaan ng mga Nilalaman:

Gaano kahirap ang data engineering?
Gaano kahirap ang data engineering?

Video: Gaano kahirap ang data engineering?

Video: Gaano kahirap ang data engineering?
Video: The Right Path to Becoming a Data Engineer 2024, Nobyembre
Anonim

Mga inhinyero ng data ay uri ng tulad ng unsung heroes ng datos mundo. Ang kanilang trabaho ay hindi kapani-paniwalang kumplikado, na kinasasangkutan ng mga bagong kasanayan at bagong teknolohiya. Ito talaga mahirap para magtayo ng mga bagong pipeline ng ETL." "Higit pa mahirap kaysa sa isang regular na software engineering trabaho.

Kapag pinapanatili ito, ang Data Engineering ba ay isang magandang karera?

Nagiging a data engineer Mga inhinyero ng data ay may tungkulin sa pagsasaliksik datos at pagbuo ng naaangkop na solusyon sa software. Mga inhinyero ng data makuha ang mga pundasyon para sa kanilang karera sa panahon ng kanilang pag-aaral sa computer science, na may mga majors sa software engineering at datos pag-unlad ay partikular na kapaki-pakinabang.

Bukod sa itaas, paano ako magiging Data Engineer? Upang maging isang data engineer , kakailanganin mong magkaroon ng background sa computer science, engineering , matematika o may degree sa anumang larangang nauugnay sa IT. Dahil ang larangan ng trabaho ay nangangailangan ng mahusay na kaalaman sa teknikal na kaalaman, sa pamamagitan lamang ng pagkuha ng isang sertipikasyon ay hindi mapuputol ang kumpetisyon.

Doon, gaano katagal bago maging data engineer?

Unang Hakbang: Makakuha ng Bachelor's Degree (Apat na Taon) Pagkatapos makapagtapos ng high school, naghahangad mga inhinyero ng data kailangang kumita ng bachelor's degree, ideally sa computer science.

Ano ang mga kasanayan na kinakailangan para sa data engineer?

Narito ang ilan sa mga pangunahing kasanayan na kailangan mula sa mga inhinyero ng data

  • Mga Tool at Bahagi ng Arkitektura ng Data.
  • Malalim na Kaalaman sa SQL at Iba Pang Mga Solusyon sa Database.
  • Data Warehousing at ETL Tools.
  • Hadoop-Based Analytics (HBase, Hive, MapReduce, atbp.)
  • Pag-coding.
  • Machine Learning.
  • Iba't ibang Operating System.

Inirerekumendang: