Ano ang Yolo framework?
Ano ang Yolo framework?

Video: Ano ang Yolo framework?

Video: Ano ang Yolo framework?
Video: YOLO 2024, Nobyembre
Anonim

YOLO : Real-Time na Object Detection. Isang beses ka lang tumingin ( YOLO ) ay isang state-of-the-art, real-time na object detection system. Sa isang Pascal Titan X, pinoproseso nito ang mga larawan sa 30 FPS at may mAP na 57.9% sa COCO test-dev.

Bukod dito, ano ang Yolo object detection?

YOLO : Totoong oras Object Detection . Isang beses ka lang tumingin ( YOLO ) ay isang sistema para sa pagtuklas ng mga bagay sa dataset ng Pascal VOC 2012. Maaari itong tuklasin ang 20 Pascal bagay mga klase: tao. ibon, pusa, baka, aso, kabayo, tupa.

Bukod pa rito, ano ang darknet framework? Darknet ay isang open source na neural network balangkas nakasulat sa C at CUDA. Ito ay mabilis, madaling i-install, at sumusuporta sa CPU at GPU computation.

Katulad nito, maaari mong itanong, ano ang modelo ng Yolo?

YOLO ay isang napakabilis na real time na multi object detection algorithm. Inilalapat ng algorithm ang isang neural network sa isang buong imahe. Hinahati ng network ang imahe sa isang S x S grid at may mga bounding box, na mga kahon na iginuhit sa paligid ng mga larawan at hinulaang probabilidad para sa bawat isa sa mga rehiyong ito.

Bakit ang bilis ni Yolo?

YOLO ay mga order ng magnitude mas mabilis (45 frames per second) kaysa sa iba pang object detection algorithm. Ang limitasyon ng YOLO Ang algorithm ay na nakikipagpunyagi ito sa maliliit na bagay sa loob ng imahe, halimbawa ay maaaring nahihirapan itong makakita ng kawan ng mga ibon. Ito ay dahil sa mga spatial na limitasyon ng algorithm.

Inirerekumendang: