Video: Paano ginagamit ang malaking data sa pangangalagang pangkalusugan?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Sa Pangangalaga sa kalusugan , malaking data gumagamit ng mga partikular na istatistika mula sa isang populasyon o isang indibidwal upang magsaliksik ng mga bagong pagsulong, bawasan ang mga gastos, at kahit na gamutin o maiwasan ang pagsisimula ng mga sakit. Gumagawa ang mga provider ng mga desisyon batay sa higit pa malaking data pananaliksik sa halip na ang kanilang background at karanasan lamang.
Ang tanong din ay, paano ginagamit ang malaking data analytics sa pangangalagang pangkalusugan?
Ang aplikasyon ng malaking data analytics sa Pangangalaga sa kalusugan ay may maraming positibo at nakapagliligtas din ng buhay na mga kinalabasan. Inilapat sa Pangangalaga sa kalusugan , ito ay gamitin tiyak na kalusugan datos ng isang populasyon (o ng isang partikular na indibidwal) at posibleng makatulong upang maiwasan ang mga epidemya, pagalingin ang sakit, bawasan ang mga gastos, atbp.
Gayundin, bakit partikular na nauugnay ang malaking data sa mga serbisyo ng pangangalagang pangkalusugan? Access sa malaki datos Ang mga set ay nagbibigay ng mas komprehensibong larawan ng mga pasyente, nagbibigay-daan sa mga resultang nauugnay sa pasyente na mas tumpak na masukat, at sumusuporta sa mga gumagawa ng desisyon sa paghubog Pangangalaga sa kalusugan mga sistema.
Higit pa rito, paano ginagamit ang data sa pangangalagang pangkalusugan?
Data ng pangangalagang pangkalusugan Ang pamamahala ay ang proseso ng pag-iimbak, pagprotekta, at pagsusuri datos nakuha mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Pamamahala ng kayamanan ng magagamit data ng pangangalagang pangkalusugan nagbibigay-daan sa mga sistema ng kalusugan na lumikha ng mga panlahat na pananaw ng mga pasyente, i-personalize ang mga paggamot, pagbutihin ang komunikasyon, at pahusayin ang mga resulta sa kalusugan.
Ano ang database sa pangangalagang pangkalusugan?
A database ay anumang koleksyon ng data na nakaayos para sa pag-iimbak, pagiging naa-access, at pagkuha. Mayroong iba't ibang uri ng mga database , ngunit ang uri na pinakakaraniwang ginagamit sa Pangangalaga sa kalusugan ay ang OLTP (online transaction processing) database . Ang data ay mas maginhawa at kaagad.
Inirerekumendang:
Ano ang ADT sa pangangalagang pangkalusugan?
Ang admission, discharge, and transfer (ADT) system ay isang backbone system para sa istruktura ng iba pang uri ng mga sistema ng negosyo. Ang mga pangunahing sistema ng negosyo ay mga sistemang ginagamit sa pasilidad ng pangangalagang pangkalusugan para sa pagbabayad sa pananalapi, pagpapahusay ng kalidad, at paghikayat sa pinakamahuhusay na kagawian na napatunayang kapaki-pakinabang ang pananaliksik
Ano ang ulap sa pangangalagang pangkalusugan?
Binibigyang-daan ng cloud computing ang mga institusyon ng pangangalagang pangkalusugan na iimbak ang lahat ng data na iyon habang iniiwasan ang mga karagdagang gastos sa pagpapanatili ng mga pisikal na server
Ano ang siklo ng komunikasyon sa pangangalagang pangkalusugan at panlipunan?
Ang dalawang pangunahing konteksto kung saan ginagamit ng mga manggagawa sa pangangalagang pangkalusugan at panlipunan ang siklo ng komunikasyon ay isa-sa-isa at panggrupong komunikasyon. Ang mga manggagawa sa pangangalaga ay nakikipag-usap sa mga kasamahan sa trabaho, sa mga taong gumagamit ng mga serbisyo sa pangangalaga at sa kanilang mga kamag-anak nang paisa-isa nang maraming beses bawat araw
Ano ang isang data repository sa pangangalagang pangkalusugan?
Ang isang Clinical Data Repository (CDR) o Clinical Data Warehouse (CDW) ay isang real time database na pinagsasama-sama ang data mula sa iba't ibang mga klinikal na mapagkukunan upang ipakita ang isang pinag-isang view ng isang pasyente. Ang paggamit ng mga CDR ay maaaring makatulong sa pagsubaybay sa mga nakakahawang sakit sa ospital at ang naaangkop na pagrereseta batay sa mga resulta ng lab
Ano ang Internet ng mga bagay sa pangangalagang pangkalusugan?
Ang Internet of Things (IoT) ay nagbukas ng mundo ng mga posibilidad sa medisina: kapag nakakonekta sa internet, ang mga ordinaryong medikal na device ay maaaring mangolekta ng napakahalagang karagdagang data, magbigay ng karagdagang insight sa mga sintomas at uso, paganahin ang malayuang pangangalaga, at sa pangkalahatan ay magbibigay sa mga pasyente ng higit na kontrol. sa kanilang buhay at paggamot