Ano ang arkitektura ng Enterprise Data Warehouse EDW?

Video: Ano ang arkitektura ng Enterprise Data Warehouse EDW?

2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54

Sa computing, a bodega ng data (DW o DWH), kilala rin bilang isang bodega ng data ng negosyo ( EDW ), ay isang sistemang ginagamit para sa pag-uulat at datos pagsusuri, at itinuturing na isang pangunahing bahagi ng katalinuhan sa negosyo. Ang mga DW ay mga sentral na imbakan ng pinagsama-samang datos mula sa isa o higit pang magkakaibang mapagkukunan.

Alinsunod dito, ano ang arkitektura ng enterprise data warehouse?

An bodega ng data ng negosyo ay isang pinag-isang repositoryo para sa lahat ng negosyong pangkorporasyon datos palaging nangyayari sa organisasyon. Sinasalamin ang pinagmulan datos . Mga mapagkukunan ng EDW datos mula sa orihinal nitong mga storage space tulad ng Google Analytics, CRM, IoT device, atbp. Kung ang datos ay nakakalat sa maraming sistema, hindi ito mapapamahalaan.

Katulad nito, ano ang database warehouse? Isang data bodega ay isang relational database na idinisenyo para sa query at pagsusuri sa halip na para sa pagproseso ng transaksyon. Karaniwan itong naglalaman ng makasaysayang data na nagmula sa data ng transaksyon, ngunit maaari itong magsama ng data mula sa iba pang mga mapagkukunan.

Kung isasaalang-alang ito, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng data warehouse at enterprise data warehouse?

An bodega ng data ng negosyo (EDW) ay karaniwang kinabibilangan datos mula sa maraming source system. Ang pananalapi, HR, Marketing, at higit pa ay karaniwang nag-aambag datos sa isang EDW. An bodega ng data ng negosyo (EDW) ay karaniwang kinabibilangan datos mula sa maraming source system. Ang pananalapi, HR, Marketing, at higit pa ay karaniwang nag-aambag datos sa isang EDW.

Anong mga uri ng pagproseso ang nagaganap sa isang data warehouse na naglalarawan?

I-extract at i-load ang datos . Paglilinis at pagbabago ng datos . I-backup at i-archive ang datos . Pamamahala ng mga query at idirekta ang mga ito sa naaangkop datos pinagmumulan.

Inirerekumendang:

Ano ang lumilipas na data sa data warehouse?

Ang lumilipas na data ay data na nilikha sa loob ng isang session ng aplikasyon, na hindi nai-save sa database pagkatapos na wakasan ang application

Aling talahanayan ang naglalaman ng multidimensional na data sa data warehouse?

Ang talahanayan ng katotohanan ay naglalaman ng multidimensional na data sa data warehouse. Multidimensional database ay ginagamit upang i-optimize ang 'online analytical processing' (OLAP) at data warehouse

Ano ang mga pakinabang ng data warehouse?

Mga Benepisyo ng Data Warehouse Naghahatid ng pinahusay na katalinuhan sa negosyo. Nakakatipid ng mga oras. Pinahuhusay ang kalidad at pagkakapare-pareho ng data. Bumubuo ng mataas na Return on Investment (ROI) Nagbibigay ng competitive advantage. Nagpapabuti sa proseso ng paggawa ng desisyon. Nagbibigay-daan sa mga organisasyon na maghula nang may kumpiyansa. I-streamline ang daloy ng impormasyon

Gaano katagal maiimbak ang data sa data warehouse?

10 taon Dahil dito, paano iniimbak ang data sa isang data warehouse? Data ay karaniwang naka-imbak sa isang data warehouse sa pamamagitan ng proseso ng extract, transform at load (ETL), kung saan kinukuha ang impormasyon mula sa pinagmulan, na binago sa mataas na kalidad datos at pagkatapos ay ikinarga sa a bodega .