Talaan ng mga Nilalaman:

Paano mo haharapin ang mga halaga ng NA sa R?
Paano mo haharapin ang mga halaga ng NA sa R?

Video: Paano mo haharapin ang mga halaga ng NA sa R?

Video: Paano mo haharapin ang mga halaga ng NA sa R?
Video: Paano Haharapin ang Pagsubok At Failure Sa Buhay 2024, Nobyembre
Anonim

Kapag nag-import ka ng dataset mula sa iba pang istatistikal na application, ang nawawalang mga halaga maaaring ma-code ng isang numero, halimbawa 99. Upang hayaan R alam na iyon ay a nawawalang halaga kailangan mong i-recode ito. Isa pang kapaki-pakinabang na function sa R sa harapin ang mga nawawalang halaga ay na . omit() na nagtatanggal ng mga hindi kumpletong obserbasyon.

Kaya lang, paano mo haharapin ang NA sa R?

Mga opsyon sa NA sa R

  1. omit at na. ibukod: ibinabalik ang bagay na inalis ang mga obserbasyon kung naglalaman ang mga ito ng anumang nawawalang halaga; Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng pag-alis at pagbubukod ng mga NA ay makikita sa ilang mga hula at mga natitirang pag-andar.
  2. pass: ibinabalik ang bagay na hindi nagbabago.
  3. fail: ibinabalik lamang ang object kung wala itong mga nawawalang value.

Gayundin, paano mo pinangangasiwaan ang nawawalang data ng kategorya sa R? Mayroong iba't ibang mga paraan upang mahawakan ang mga nawawalang halaga ng mga pangkategoryang paraan.

  1. Huwag pansinin ang mga obserbasyon ng mga nawawalang halaga kung tayo ay nakikitungo sa malalaking set ng data at mas kaunting bilang ng mga talaan ang may mga nawawalang halaga.
  2. Huwag pansinin ang variable, kung ito ay hindi makabuluhan.
  3. Bumuo ng modelo upang mahulaan ang mga nawawalang halaga.
  4. Tratuhin ang nawawalang data bilang isa pang kategorya.

Katulad nito, maaaring itanong ng isa, paano mo itatakda ang mga nawawalang halaga sa R?

Sa R , nawawalang mga halaga ay kinakatawan ng simbolo NA (hindi magagamit). Imposible mga halaga (hal., paghahati sa zero) ay kinakatawan ng simbolo na NaN (hindi isang numero). Hindi tulad ng SAS, R gumagamit ng parehong simbolo para sa character at numeric datos . Para sa higit pang pagsasanay sa pakikipagtulungan nawawalang data , subukan ang kursong ito sa paglilinis data sa R.

Ano ang ibig sabihin ng Na Rm sa R?

Kapag gumagamit ng function ng dataframe na . rm sa r ay tumutukoy sa lohikal na parameter na nagsasabi sa function kung aalisin o hindi NA mga halaga mula sa pagkalkula. Ito ay literal ibig sabihin ay NA tanggalin. Ito ay hindi isang function o isang operasyon. Isa lamang itong parameter na ginagamit ng ilang mga function ng dataframe.

Inirerekumendang: