Magiging lipas na ba ang mga istatistika?
Magiging lipas na ba ang mga istatistika?

Video: Magiging lipas na ba ang mga istatistika?

Video: Magiging lipas na ba ang mga istatistika?
Video: Nahahabol Pa Ba Ang Lupa Kapag May Titulo Na? (Torrens Title) 2024, Nobyembre
Anonim

Pagdating sa pagbibigay-kahulugan sa data at pagsusuri sa bisa ng mga hypotheses, mga istatistika ay ang mga tunay na eksperto. Ang kadalubhasaan na ito ay hindi nagiging laos na anumang oras sa lalong madaling panahon. Habang gumagamit ang mga data scientist ng malawak na skillset para bumuo ng mga produkto ng data, ginagamit ng mga statistican ang kanilang espesyal na kaalaman upang maunawaan ang data sa mas malalim na antas.

Higit pa rito, magiging lipas na ba ang data science?

Magiging Obsolete na ba ang Data Scientists sa The Future with The Rise In Agham ng Data ? Habang ang papel ng mga data scientist bumoto sa maging sa mga pinakamahusay na trabaho sa 2016, hinuhulaan na sa US lamang, doon magiging isang matinding kakulangan ng data scientist sa humigit-kumulang 1, 40, 000 hanggang 1, 90, 000 sa 2018.

Bukod sa itaas, papalitan ba ng machine learning ang mga istatistika? Ito ay sanhi sa bahagi ng katotohanan na Machine Learning ay nagpatibay ng marami sa Mga istatistika ' mga pamamaraan, ngunit hindi kailanman nilayon palitan ang mga istatistika , o kahit na magkaroon ng isang istatistika orihinal na batayan. “ Pag-aaral ng makina ay mga istatistika pinalaki sa malaking data" "Ang maikling sagot ay walang pagkakaiba"

At saka, nagiging laos na ba si R?

R ay isa sa pinakamabilis na lumalagong programming language sa huling dekada. Sa katunayan, kung nagsisimula ka sa data science, ito pa rin ang wikang inirerekomenda ko. Kaya, gusto kong tiyakin sa iyo. R ay tiyak na hindi lipas na.

Aagawin ba ng AI ang data analytics?

Ang maikling sagot ay hindi, o hindi bababa sa hindi pa. Ilang aspeto ng mababang antas maaari ang data science at dapat ay awtomatiko. Gayunpaman, ang machine learning ay lumilikha ng isang tunay na pangangailangan para sa datos mga siyentipiko.

Inirerekumendang: