Talaan ng mga Nilalaman:

Paano ko ise-save ang isang Jupyter notebook bilang isang PDF?
Paano ko ise-save ang isang Jupyter notebook bilang isang PDF?

Video: Paano ko ise-save ang isang Jupyter notebook bilang isang PDF?

Video: Paano ko ise-save ang isang Jupyter notebook bilang isang PDF?
Video: Python! Extracting Text from PDFs 2024, Nobyembre
Anonim

15 Sagot

  1. Para sa HTML na output, dapat mo na ngayong gamitin Jupyter sa halip ng IPython at piliin ang File -> I-download bilang -> HTML (.html) o patakbuhin ang sumusunod na command: jupyter nbconvert --sa html kuwaderno . ipynb. Iko-convert nito ang Jupyter file ng dokumento kuwaderno .
  2. I-convert ang html file kuwaderno . html sa isang pdf file na tinatawag kuwaderno .

Dito, paano mo i-save ang isang Jupyter notebook?

3 Mga sagot. Kaya mo iligtas a kuwaderno sa isang lokasyon na iyong pinili sa pamamagitan ng paggamit ng "File" -> "I-download bilang" -> " Kuwaderno (. ipynb)" na opsyon mula sa menu. Bilang kahalili maaari mong simulan ang iyong kuwaderno server mula sa ibang direktoryo at gagawin nito iligtas lahat mga notebook sa direktoryo na iyon.

paano ko ie-export ang aking Jupyter notebook na output? Walang posibleng paraan i-export isang cell output sa Jupyter , sa ngayon, ngunit ang magagawa mo ay i-convert ang kabuuan kuwaderno sa isang mas kapaki-pakinabang na format at pagkatapos ay putulin lamang ang mga bahagi na kailangan mo.

Alinsunod dito, paano ko mai-save ang isang python file bilang isang PDF?

Buksan mo lang ang file sa isang mambabasa, i-click ang pindutang "i-print", piliin ang virtual PDF printer at i-click ang "print". Kung mayroon kang isang mambabasa para sa PY file , at kung mai-print ng mambabasa ang file , pagkatapos ay maaari mong i-convert ang file sa a PDF.

Ang Jupyter notebook ba ay isang IDE?

Jupyter Notebook nagbibigay sa iyo ng madaling gamitin, interactive na kapaligiran sa agham ng data sa maraming mga programming language na hindi lamang gumagana bilang isang IDE , ngunit bilang isang tool sa pagtatanghal o edukasyon. Ito ay perpekto para sa mga nagsisimula pa lamang sa data science!

Inirerekumendang: