Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang dapat kong matutunan para sa machine learning?
Ano ang dapat kong matutunan para sa machine learning?

Video: Ano ang dapat kong matutunan para sa machine learning?

Video: Ano ang dapat kong matutunan para sa machine learning?
Video: Pinoy MD: What food to eat to help lower your blood pressure 2024, Nobyembre
Anonim

Mas mainam kung matuto ka nang higit pa tungkol sa sumusunod na paksa nang detalyado bago mo simulan ang pag-aaral ng machine learning

  • Teorya ng Probability.
  • Linear Algebra.
  • Teoryang Graph.
  • Teorya ng Optimization.
  • Pamamaraan ng Bayesian.
  • Calculus.
  • Multivariate Calculus.
  • At mga programming language at database tulad ng:

Dito, ano ang dapat kong malaman bago matuto ng machine learning?

Ang pagkakaroon ng paunang kaalaman sa mga sumusunod ay kinakailangan bago matuto ng machine learning

  1. Linear algebra.
  2. Calculus.
  3. Teorya ng posibilidad.
  4. Programming.
  5. Teorya ng pag-optimize.

Bukod pa rito, ano ang dapat kong matutunan sa Python para sa machine learning? numpy - higit sa lahat ay kapaki-pakinabang para sa mga N-dimensional array object nito. panda - sawa library ng pagsusuri ng data, kabilang ang mga istruktura tulad ng mga dataframe. matplotlib - 2D plotting library na gumagawa ng mga numero ng kalidad ng publikasyon. scikit- matuto - ang machine learning mga algorithm na ginagamit para sa pagsusuri ng data at mga gawain sa pagmimina ng data.

Kung isasaalang-alang ito, alin ang pinakamagandang lugar para matuto ng machine learning?

Pinakamahusay na online na kurso para sa machine learning

  1. Mabilis.ai. Nagbibigay ang Fast.ai ng hanay ng mga kurso na sumasaklaw sa machine learning at AI, kasama ang ilan sa mga pangunahing kaalaman upang makapagsimula sa teknolohiya.
  2. DataCamp. Nag-aalok ang DataCamp ng mga hands-on na kurso sa pagsasanay, na may iba't ibang paksang nauugnay sa machine learning.
  3. Udemy.
  4. EdX.
  5. Class Central.
  6. Udacity.
  7. FutureLearn.
  8. Coursera.

Mahirap bang matuto ng machine learning?

Walang alinlangan ang agham ng pagsulong machine learning algorithm sa pamamagitan ng pananaliksik ay mahirap . Nangangailangan ito ng pagkamalikhain, eksperimento at katatagan. Pag-aaral ng makina nananatiling a mahirap problema kapag nagpapatupad ng mga umiiral nang algorithm at modelo upang gumana nang maayos para sa iyong bagong application.

Inirerekumendang: