Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang TensorFlow module?
Ano ang TensorFlow module?

Video: Ano ang TensorFlow module?

Video: Ano ang TensorFlow module?
Video: Installing Tensorflow and Keras on Anaconda 2024, Nobyembre
Anonim

A modyul ay isang self-contained na piraso ng a TensorFlow graph, kasama ang mga timbang at asset nito, na maaaring magamit muli sa iba't ibang gawain sa isang prosesong kilala bilang transfer learning. Ang paglipat ng pag-aaral ay maaaring: Sanayin ang isang modelo na may mas maliit na dataset, Pahusayin ang generalization, at. Pabilisin ang pagsasanay.

Gayundin, paano ka gumagamit ng TensorFlow hub?

Upang gamitin isang module, i-import mo TensorFlow Hub , pagkatapos ay kopyahin/i-paste ang URL ng module sa iyong code. Ilan sa mga module ng larawan na available sa TensorFlow Hub . Ang bawat module ay may tinukoy na interface na nagpapahintulot na magamit ito sa isang mapapalitang paraan, na may kaunti o walang kaalaman sa mga panloob nito.

Bilang karagdagan, paano ako mag-i-import ng TensorFlow sa Jupyter notebook? Sa loob ng kuwaderno , kaya mo import TensorFlow kasama ang tf alias. I-click para tumakbo. Ang isang bagong cell ay nilikha sa ibaba. Isulat natin ang iyong unang code gamit ang TensorFlow.

Ilunsad ang Jupyter Notebook

  1. I-activate ang hello-tf conda environment.
  2. Buksan ang Jupyter.
  3. Mag-import ng tensorflow.
  4. Tanggalin ang Notebook.
  5. Isara ang Jupyter.

Kaugnay nito, open source ba ang TensorFlow?

TensorFlow ay isang open source software library para sa numerical computation gamit ang data-flow graphs. TensorFlow ay cross-platform. Gumagana ito sa halos lahat ng bagay: Mga GPU at CPU-kabilang ang mga mobile at naka-embed na platform-at maging ang mga tensor processing unit (TPU), na mga espesyal na hardware para gawin ang tensor math.

Paano ko mai-install ang TensorFlow nang lokal?

PAANO: I-install ang Tensorflow nang lokal

  1. I-clone ang pag-install ng python sa lokal na direktoryo. Tatlong alternatibong gumawa ng mga utos ang nakalista.
  2. I-activate ang clone na kapaligiran. Para sa bash shell: source activate local.
  3. I-install ang package. I-install ang pinakabagong bersyon ng tensorflow na tugma sa gpu.
  4. Subukan ang pakete ng python.
  5. I-install ang iyong sariling mga module ng python.

Inirerekumendang: