Kailan ko dapat gamitin ang hdf5?
Kailan ko dapat gamitin ang hdf5?

Video: Kailan ko dapat gamitin ang hdf5?

Video: Kailan ko dapat gamitin ang hdf5?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Nobyembre
Anonim

Karaniwan itong ginagamit sa mga application ng pananaliksik (meteorology, astronomy, genomics atbp.) upang ipamahagi at i-access ang napakalaking dataset nang walang gamit isang database. Maaari isa gumamit ng HDF5 format ng data para sa medyo mabilis na serialization sa malalaking dataset. Ang HDF ay binuo ng National Center for Supercomputing Applications.

Sa tabi nito, ang hdf5 ba ay isang database?

3 Mga sagot. HDF5 gumagana nang maayos para sa kasabay na pag-access sa read only. Maaari kang mag-imbak ng meta-impormasyon sa isang SQL/NoSQL database at panatilihin ang raw data (data ng time series) sa isa o maramihang HDF5 mga file.

Gayundin, ano ang hdf5 sa Python? HDF5 para sa sawa . Ang h5py package ay isang Pythonic interface sa HDF5 binary na format ng data. HDF5 hinahayaan kang mag-imbak ng malaking halaga ng numerical data, at madaling manipulahin ang data na iyon mula sa NumPy. Halimbawa, maaari mong hatiin ang mga multi-terabyte na dataset na nakaimbak sa disk, na parang mga tunay na array ng NumPy.

Gayundin, naka-compress ba ang hdf5?

Isa sa pinakamakapangyarihang katangian ng HDF5 ay ang kakayahang mag-imbak at magbago naka-compress datos. Ang HDF5 Ang aklatan ay may dalawang paunang natukoy compression pamamaraan, GNUzip (Gzip) at Szip at may kakayahang gumamit ng third-party compression mga pamamaraan din.

Ano ang gamit ng hdf5?

Ang Hierarchical Data Format (HDF) ay isang open source na format ng file para sa pag-iimbak ng malaking halaga ng numerical data. Ito ay karaniwang ginamit sa mga application ng pananaliksik (meteorology, astronomy, genomics atbp.) upang ipamahagi at i-access ang napakalaking dataset nang hindi gumagamit ng database.

Inirerekumendang: