Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang isang clustered Boxplot?
Ano ang isang clustered Boxplot?

Video: Ano ang isang clustered Boxplot?

Video: Ano ang isang clustered Boxplot?
Video: Box-Plot (Simply explained and create online) 2024, Nobyembre
Anonim

Ang clustered boxplot maaaring ipakita boxplots para sa bawat kumbinasyon ng mga antas ng dalawang malayang variable. Ang mga elemento ng boxplot at kung paano matukoy ang mga outlier gamit ang interquartile range (IQR) ay sinusuri.

Gayundin, ang mga tao ay nagtatanong, paano mo gagawin ang isang side by side Boxplot sa SPSS?

Paggawa ng Magkatabi na Boxplots gamit ang SPSS

  1. Buksan ang SPSS.
  2. Mag-click sa bilog sa tabi ng "I-type ang data".
  3. Ilagay ang mga halaga ng data para sa parehong mga variable sa isang column.
  4. Sa isang column sa tabi ng column para sa pinagsamang variable, mag-type ng pangalan na tumutukoy sa bawat value ng data bilang nagmumula sa unang variable o sa pangalawang variable.

Gayundin, mahahanap mo ba ang ibig sabihin mula sa isang plot ng kahon? A boxplot , tinatawag ding a kahon at balbas balangkas , ay isang paraan upang ipakita ang pagkalat at mga sentro ng isang set ng data. Kasama sa mga sukat ng spread ang interquartile range at ang ibig sabihin ng data set. Ang mga sukat ng sentro ay kinabibilangan ng ibig sabihin o average at median (sa gitna ng isang set ng data). Ang minimum (ang pinakamaliit na numero sa set ng data).

Alinsunod dito, para saan ang Boxplot ginagamit?

Isang box at whisker plot (minsan tinatawag na a boxplot ) ay isang graph na nagpapakita ng impormasyon mula sa isang buod ng limang bilang. Ang ganitong uri ng graph ay dati ipakita ang hugis ng distribusyon, ang sentral na halaga nito, at ang pagkakaiba-iba nito.

Paano mo kinakalkula ang isang plot ng kahon?

Upang lumikha ng a kahon -at-whisker balangkas , magsisimula kami sa pamamagitan ng pag-order ng aming data (iyon ay, paglalagay ng mga halaga) sa numerical na pagkakasunud-sunod, kung hindi pa na-order ang mga ito. Pagkatapos ay hinahanap namin ang median ng aming data. Hinahati ng median ang data sa dalawang halves. Upang hatiin ang data sa quarters, makikita natin ang median ng dalawang halves na ito.

Inirerekumendang: