Talaan ng mga Nilalaman:

Sinusuportahan ba ng MS Access ang paggamit ng analytical data?
Sinusuportahan ba ng MS Access ang paggamit ng analytical data?

Video: Sinusuportahan ba ng MS Access ang paggamit ng analytical data?

Video: Sinusuportahan ba ng MS Access ang paggamit ng analytical data?
Video: Online Data Entry Jobs Data Encoder Tutorial For Beginners Online Jobs At Home Philippines 2024, Disyembre
Anonim

Ang pinaka-makapangyarihan Pagsusuri sa datos Programa para sa Microsoft Access . Microsoft Access pangunahing nag-aalok ng mga query pagsusuri sa datos . Para sa mas advanced na mga pag-compute at real number crunching, programming ay kinakailangan, kung minsan ay marami nito, o kailangan mong i-export ang iyong datos sa ibang programa.

Nagtatanong din ang mga tao, aling database ang pinakamainam para sa analytics?

Ang MySQL, Amazon Redshift, BigQuery at PostgreSQL ay lahat mabuti pamanggit database mga pagpipilian. Kung makakita ka ng data na may mas kaunting logic at mas maraming daloy, tulad ng isang dokumento, iniisip mo na parang hindi nauugnay database . Kailangan mo ba pagsusuri sa materyal tulad ng email, mga podcast, social media, impormasyon sa GIS, at mga ulat?

Alamin din, may kaugnayan pa ba ang Microsoft Access sa 2019? Ang opisyal na petsa ng pagsasara para sa Access Mga Web Apps at Web Database sa Opisina 365 ay itinakda para sa Abril 2018. Sa kabila ng pag-alis Access mula sa online productivity suite nito, Microsoft nagpatuloy sa pagbuo ng desktop software, na inilabas Access 2019 noong Setyembre 2018 bilang bahagi ng Opisina 2019.

Dito, ano ang isang analytical data store?

An analitiko database, na tinatawag ding isang analitikal database, ay isang read-only system na mga tindahan makasaysayan datos sa mga sukatan ng negosyo tulad ng pagganap ng mga benta at mga antas ng imbentaryo. Ang impormasyon ay ina-update sa isang regular na batayan upang isama ang kamakailang transaksyon datos mula sa mga operating system ng isang organisasyon.

Kailan ko dapat gamitin ang database ng NoSQL?

Maaari kang pumili ng isang database ng NoSQL para sa mga sumusunod na dahilan:

  1. Upang mag-imbak ng malalaking volume ng data na maaaring may kaunti o walang istraktura. Hindi nililimitahan ng mga database ng NoSQL ang mga uri ng data na maaari mong iimbak nang magkasama.
  2. Para masulit ang cloud computing at storage.
  3. Upang mapabilis ang pag-unlad.
  4. Upang palakasin ang pahalang na scalability.

Inirerekumendang: