Ano ang teorya ni Donald Hebb?
Ano ang teorya ni Donald Hebb?

Video: Ano ang teorya ni Donald Hebb?

Video: Ano ang teorya ni Donald Hebb?
Video: How AI Could Solve Our Renewable Energy Problem 2024, Mayo
Anonim

Donald Luma Hebb Ang FRS (Hulyo 22, 1904 - Agosto 20, 1985) ay isang Canadian psychologist na naging maimpluwensya sa larangan ng neuropsychology, kung saan hinangad niyang maunawaan kung paano nag-ambag ang function ng neurons sa mga sikolohikal na proseso tulad ng pag-aaral.

Katulad nito, ito ay tinatanong, ang Hebb theory ba?

Teorya ng Hebbian . Teorya ng Hebbian ay isang neuroscientific teorya sinasabing ang pagtaas ng synaptic efficacy ay nagmumula sa paulit-ulit at patuloy na pagpapasigla ng isang presynaptic cell ng isang postsynaptic cell. Ito ay isang pagtatangka upang ipaliwanag ang synaptic plasticity, ang pagbagay ng mga neuron sa utak sa panahon ng proseso ng pag-aaral.

Sa tabi sa itaas, paano tinukoy ni Hebb ang pagpupulong ng cell? Hebb binuo ang kanyang teorya sa kahulugan ng isang bagong konsepto na tinawag niyang pagpupulong ng cell ”. A pagpupulong ng cell ay binubuo ng isang pangkat ng mga neuron na may malakas na koneksyon sa isa't isa na nagpapasigla. Kaya, ang kahulugan umaasa sa ugnayan ng istruktura at pisyolohikal na katangian ng nerve mga selula.

Bukod sa itaas, sino si Donald Hebb at ano ang kanyang panuntunan?

Ang panuntunan ni Hebb ay isang postulate na iminungkahi ni Donald Hebb noong 1949 [1]. Ito ay isang pag-aaral tuntunin na naglalarawan kung paano naiimpluwensyahan ng mga aktibidad ng neuronal ang koneksyon sa pagitan ng mga neuron, ibig sabihin, ang synaptic plasticity. Nagbibigay ito ng algorithm upang i-update ang bigat ng neuronal na koneksyon sa loob ng neural network.

Ano ang Hebb network?

HEBBIAN NETWORK . Pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaan Mga network ng Hebbian ay feedforward mga network gamit na yan Hebbian tuntunin sa pag-aaral. Mula sa punto ng view ng artipisyal na neural mga network , kay Hebb Ang prinsipyo ay maaaring ilarawan bilang isang paraan ng pagtukoy kung paano baguhin ang mga timbang sa pagitan ng mga neuron batay sa kanilang pag-activate.

Inirerekumendang: