Video: Ano ang machine learning sa artificial intelligence?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Pag-aaral ng makina (ML) ay ang sangay ng agham na nakatuon sa pag-aaral ng mga algorithm at istatistikal na modelo na ginagamit ng mga computer system upang magsagawa ng isang partikular na gawain nang hindi gumagamit ng tahasang mga tagubilin, na umaasa sa mga pattern at hinuha sa halip. Ito ay nakikita bilang isang subset ng artificialintelligence.
Habang pinapanatili ito, ano ang AI at machine learning?
Artipisyal na Katalinuhan at Machine Learning ang mga tuntunin ng computer science. Machine Learning : MachineLearning ay ang pag-aaral kung saan makina maaaring matuto sa sarili nitong hindi tahasang nakaprograma. Ito ay paglalapat ng AI na nagbibigay ng kakayahan sa system na awtomatikong matuto at mapabuti mula sa karanasan.
Pangalawa, ano ang halimbawa ng machine learning? Nangungunang 10 totoong buhay mga halimbawa ng MachineLearning . Para sa halimbawa , medikal na diagnosis, imageprocessing, hula, pag-uuri, pag-aaral asosasyon, regression atbp. Ang intelligent system na binuo sa machine learning ang mga algorithm ay may kakayahang matuto mula sa nakaraang karanasan o makasaysayang data.
Kasunod nito, ang tanong ay, bahagi ba ng machine learning ang AI?
Pag-aaral ng makina ay isang subset ng AI . Yun lang machine learning binibilang bilang AI , pero hindi lahat AI binibilang bilang machine learning . Noong 1959, si ArthurSamuel, isa sa mga pioneer ng machine learning , tinukoy machine learning bilang isang "larangan ng pag-aaral na nagbibigay sa mga kompyuter ng kakayahang matuto nang hindi tahasang nakaprograma."
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng artificial intelligence at machine learning at deep learning?
AI nangangahulugan ng pagkuha ng isang computer upang gayahin ang pag-uugali ng tao sa ilang paraan. Pag-aaral ng makina ay asubset ng AI , at ito ay binubuo ng ang mga pamamaraan na nagbibigay-daan sa mga computer na malaman ang mga bagay mula sa data at maghatid AI mga aplikasyon.
Inirerekumendang:
Ano ang artificial intelligence kung paano ito naiiba sa natural na katalinuhan?
Ang ilan sa mga pagkakaiba sa pagitan ng Artipisyal at Likas na Katalinuhan ay: Ang mga makina ng Artipisyal na Katalinuhan ay idinisenyo upang magsagawa ng ilang partikular na gawain habang kumokonsumo ng ilang enerhiya samantalang sa Natural na Katalinuhan, ang tao ay maaaring matuto ng daan-daang iba't ibang mga kasanayan sa panahon ng buhay
Ano ang mga domain ng gawain ng artificial intelligence?
Pag-uuri ng Gawain ng AI Ang domain ng AI ay inuri sa mga Formaltasks, Mundane na gawain, at Expert na gawain. Natututo ang mga tao ng mga makamundong (ordinaryong) gawain mula noong sila ay ipinanganak. Natututo sila sa pamamagitan ng pang-unawa, pagsasalita, paggamit ng wika, at mga lokomotibo. Natututo sila ng mga Pormal na Gawain at Mga Gawaing Dalubhasa sa ibang pagkakataon, sa ganoong pagkakasunud-sunod
Ano ang matakaw na pinakamahusay na unang paghahanap sa artificial intelligence?
Best-first Search Algorithm (Greedy Search): Laging pinipili ng matakaw na best-first search algorithm ang path na pinakamahusay na lumalabas sa sandaling iyon. Sa pinakamahusay na algorithm ng unang paghahanap, pinalawak namin ang node na pinakamalapit sa node ng layunin at ang pinakamalapit na gastos ay tinatantya ng heuristic function, ibig sabihin, f(n)= g(n)
Ano ang breadth first search sa artificial intelligence?
Na-publish noong Abr 4, 2017. Ang Breadth-First na paghahanap ay parang pagtawid sa isang puno kung saan ang bawat node ay isang estado na maaaring isang potensyal na kandidato para sa solusyon. Ito ay nagpapalawak ng mga node mula sa ugat ng puno at pagkatapos ay bumubuo ng isang antas ng puno sa isang pagkakataon hanggang sa isang solusyon ay natagpuan
Ano ang artificial intelligence sa programming?
Ang Artificial Intelligence (AI) ay ang pag-aaral ng computer science na nakatuon sa pagbuo ng software o machine na nagpapakita ng katalinuhan ng tao