Talaan ng mga Nilalaman:

Paano mo gagawin ang isang side by side Boxplot sa SPSS?
Paano mo gagawin ang isang side by side Boxplot sa SPSS?

Video: Paano mo gagawin ang isang side by side Boxplot sa SPSS?

Video: Paano mo gagawin ang isang side by side Boxplot sa SPSS?
Video: Salamat Dok: Causes and symptoms of urticaria 2024, Disyembre
Anonim

Paggawa ng Magkatabi na Boxplots gamit ang SPSS

  1. Bukas SPSS .
  2. Mag-click sa bilog sa tabi ng "I-type ang data".
  3. Ilagay ang mga halaga ng data para sa parehong mga variable sa isang column.
  4. Sa isang column sa tabi ng column para sa pinagsamang variable, mag-type ng pangalan na tumutukoy sa bawat value ng data bilang nagmumula sa unang variable o sa pangalawang variable.

Gayundin, paano mo pinag-aaralan ang isang plot ng kahon?

Paano Mag-interpret ng Boxplot

  1. Saklaw. Kung interesado ka sa pagkalat ng lahat ng data, kinakatawan ito sa isang boxplot ng pahalang na distansya sa pagitan ng pinakamaliit na halaga at pinakamalaking halaga, kabilang ang anumang mga outlier.
  2. Interquartile range (IQR). Ang gitnang kalahati ng isang set ng data ay nasa loob ng interquartile range.

ano ang ipinapakita ng box plot? A boxplot ay isang standardized na paraan ng pagpapakita ng distribusyon ng data batay sa limang buod ng numero (“minimum”, first quartile (Q1), median, third quartile (Q3), at “maximum”). Maaari din nitong sabihin sa iyo kung simetriko ang iyong data, kung gaano kahigpit ang pagkaka-grupo ng iyong data, at kung at kung paano nabaluktot ang iyong data.

Bukod pa rito, ano ang sinasabi sa amin ng magkatabing Boxplots?

Magkatabing mga plot ng kahon ay kapaki-pakinabang sa paghahambing ng pangunahing impormasyon tungkol sa dalawang set ng data, tulad ng mga median na halaga at ang hanay ng mga halaga na sakop ng data. Magkatabing mga plot ng kahon magbigay ng naka-target na buod at pagsusuri ng data. Sa kanilang sariling, boxplots Nagagawa lamang nilang harapin ang isang quantitative variable.

Paano ka gumuhit ng plot ng kahon?

Mga hakbang

  1. Ipunin ang iyong data.
  2. Ayusin ang data mula sa pinakamaliit hanggang sa pinakamalaki.
  3. Hanapin ang median ng set ng data.
  4. Hanapin ang una at ikatlong quartile.
  5. Gumuhit ng isang plot line.
  6. Markahan ang iyong una, pangalawa, at pangatlong quartile sa linya ng plot.
  7. Gumawa ng isang kahon sa pamamagitan ng pagguhit ng mga pahalang na linya na nagdudugtong sa mga kuwartil.
  8. Markahan ang iyong mga outlier.

Inirerekumendang: