Talaan ng mga Nilalaman:

Paano ka bumuo ng isang binagong Boxplot?
Paano ka bumuo ng isang binagong Boxplot?

Video: Paano ka bumuo ng isang binagong Boxplot?

Video: Paano ka bumuo ng isang binagong Boxplot?
Video: Replacing BROKEN Eye on A-frame for CAT 745 Articulated Truck | Machining, Welding, Milling 2024, Nobyembre
Anonim

Ang mga sumusunod na hakbang ay maaaring gamitin upang bumuo ng isang binagong plot ng kahon

  1. Ilagay ang mga halaga ng data sa pagkakasunud-sunod.
  2. Hanapin ang median, ibig sabihin, ang gitnang halaga ng data kapag naiayos ang mga marka.
  3. Hanapin ang median ng mga halaga ng data sa ibaba ng median.
  4. Hanapin ang median ng mga halaga ng data sa itaas ng median.

Kaugnay nito, ano ang binagong Boxplot?

Binagong Boxplot . Isang data display na nagpapakita ng limang-numero na buod. Ang mga whisker, na lumalawak palabas mula sa unang quartile at ikatlong quartile tulad ng ipinapakita sa ibaba, ay hindi hihigit sa 1.5 beses sa interquartile range (IQR). Ang mga outlier sa kabila nito ay minarkahan nang hiwalay.

Maaaring magtanong din, bakit 1.5 IQR ang panuntunan? Gamit ang Interquartile Panuntunan para Maghanap ng Mga Outlier I-multiply ang interquartile range ( IQR ) sa pamamagitan ng 1.5 (isang pare-parehong ginagamit upang makilala ang mga outlier). Ang anumang bilang na mas malaki kaysa rito ay isang pinaghihinalaang outlier. Ibawas 1.5 x ( IQR ) mula sa unang quartile. Ang anumang bilang na mas mababa dito ay isang pinaghihinalaang outlier.

Ang dapat ding malaman ay, ano ang layunin ng isang binagong Boxplot?

Hindi tulad ng pamantayan boxplot , a binagong boxplot hindi kasama ang mga outlier. Sa halip, ang mga outlier ay kinakatawan bilang mga puntong lampas sa 'whiskers', upang mas tumpak na kumatawan sa dispersion ng data.

Kasama ba sa mga box plot ang mga outlier?

Ang pamantayan kahon -at balbas kabilang sa plot LAHAT ng data point, kasama ang ano ang mga tinatawag outliers . Mga outlier ay mga puntong nasa malayong kaliwa o dulong kanan ng set ng data at maaaring makabawas sa isang kinatawan ng larawan ng data. Mga outlier ay mga puntos na 1.5*IQR na lampas sa mga kuwartil.

Inirerekumendang: