Ano ang weka sa DWDM?
Ano ang weka sa DWDM?

Video: Ano ang weka sa DWDM?

Video: Ano ang weka sa DWDM?
Video: Lección Nº2 Curso: WEB Mining (Minería de la WEB) - LAGRANGE 2024, Mayo
Anonim

Pinangalanan sa isang hindi lumilipad na ibong New Zealand, Weka ay isang hanay ng mga algorithm ng machine learning na maaaring ilapat sa set ng adata nang direkta, o tawagan mula sa iyong sariling Java code. Weka naglalaman ng mga tool para sa data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, at visualization.

Bukod dito, ano ang Weka regression?

Linear regression sumusuporta lamang regression uri ng mga problema. Gumagana ito sa pamamagitan ng pagtatantya ng mga coefficient para sa isang linya o hyperplane na pinakaangkop sa data ng pagsasanay. Ito ay isang napaka-simple regression algorithm, mabilis sa pagsasanay at maaaring magkaroon ng mahusay na pagganap kung ang output variable para sa iyong data ay isang linearcombination ng iyong mga input.

Higit pa rito, ano ang ARFF file sa Weka? An ARFF file ay isang tekstong ASCII file na naglalarawan ng isang listahan ng mga pagkakataong nagbabahagi ng isang hanay ng mga katangian. ARFFfiles ay binuo ng Machine Learning Project sa Department of Computer Science ng The University of Waikato para magamit sa Weka machine learning software.

Gayundin, ang mga tao ay nagtatanong, ano ang Weka workbench?

Ang WEKA workbench ay isang koleksyon ng mga machinelearning algorithm at data preprocessing tool na kinabibilangan ng halos lahat ng algorithm na inilalarawan sa aming aklat. Dinisenyo ito upang mabilis mong masubukan ang mga kasalukuyang pamamaraan sa mga bagong dataset na hindi nababaluktot na paraan.

Ano ang tool ng Weka?

Weka ay isang koleksyon ng machine learning.algorithm para sa mga gawain sa data mining. Ang. ang mga algorithm ay maaaring direktang ilapat sa isang dataset o tawagan mula sa iyong sariling Java code. Weka naglalaman ng mga kasangkapan para sa pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, at visualization ng data.

Inirerekumendang: