Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano mo ipapatupad ang isang binary search tree sa Java?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Pagpapatupad ng Binary Search Tree (BST) sa Java
- Ang kaliwang subtree ng isang node ay naglalaman lamang ng mga node na may mga key na mas mababa sa key ng node.
- Ang kanang subtree ng isang node ay naglalaman lamang ng mga node na may mga key na mas malaki kaysa sa key ng node.
- Ang kaliwa at kanang subtree bawat isa ay dapat ding a binary search tree .
- Dapat ay walang mga duplicate na node.
Ang tanong din ay, paano ipinatupad ang binary search sa Java?
Tingnan natin ang isang halimbawa ng binary na paghahanap sa java kung saan maghahanap tayo ng isang elemento mula sa isang array gamit ang recursion
- klase BinarySearchExample1{
- pampublikong static int binarySearch(int arr, int una, int huli, int key){
- kung (huli>=una){
- int mid = una + (huling - una)/2;
- if (arr[mid] == key){
- bumalik sa kalagitnaan;
- }
Pangalawa, saan tayo gumagamit ng binary search tree? Binary Search Tree - Ginamit Sa maraming paghahanap mga application kung saan ang data ay patuloy na pumapasok/umaalis, gaya ng mapa at mga bagay na itinakda sa mga aklatan ng maraming wika. Binary Space Partition - Ginamit sa halos bawat 3D video game upang matukoy kung anong mga bagay ang kailangang i-render.
Kaya lang, paano nabuo ang mga binary tree?
Paglikha ng Binary Tree Gamit ang Recursion
- Magbasa ng data sa x.
- Maglaan ng memorya para sa isang bagong node at iimbak ang address sa pointer p.
- Itabi ang data x sa node p.
- Recursively gawin ang kaliwang subtree ng p at gawin itong kaliwang anak ng p.
- Recursively gumawa ng tamang subtree ng p at gawin itong tamang anak ng p.
Ano ang pagiging kumplikado ng binary na paghahanap?
Binary na paghahanap tumatakbo sa pinakamasamang oras ng logarithmic, na gumagawa ng mga paghahambing ng O(log n), kung saan ang n ay ang bilang ng mga elemento sa array, ang O ay Big O notation, at ang log ay ang logarithm. Binary na paghahanap tumatagal ng permanenteng (O(1)) na espasyo, ibig sabihin, ang puwang na kinuha ng algorithm ay pareho para sa anumang bilang ng mga elemento sa array.
Inirerekumendang:
Ang binary search ba ang pinakamabilis?
Ang binary na paghahanap ay mas mabilis kaysa sa linear na paghahanap maliban sa maliliit na array. Gayunpaman, ang array ay dapat na pagbukud-bukurin muna upang mailapat ang binary na paghahanap. May mga espesyal na istruktura ng data na idinisenyo para sa mabilis na paghahanap, tulad ng mga hash table, na maaaring maghanap nang mas mahusay kaysa sa binary na paghahanap
Ang binary search ba ay recursion?
Ang Binary Search ay isang divide and conquer algorithm. Tulad ng lahat ng divide and conquer algorithm, hinahati muna ng Binary Search ang isang malaking array sa dalawang mas maliliit na sub-array at pagkatapos ay recursively (o iteratively) na pinapatakbo ang mga sub-array. Kaya ang Binary Search ay karaniwang binabawasan ang espasyo sa paghahanap sa kalahati sa bawat hakbang
Paano mo ipapatupad ang isang puno ng desisyon sa Python?
Habang ipinapatupad ang decision tree, dadaan tayo sa sumusunod na dalawang yugto: Building Phase. Paunang iproseso ang dataset. Hatiin ang dataset mula sa tren at subukan gamit ang Python sklearn package. Sanayin ang classifier. Yugto ng Operasyon. Gumawa ng mga prediksyon. Kalkulahin ang katumpakan
Ano ang pinakamasamang kaso at average na pagiging kumplikado ng kaso ng binary search tree?
Binary search tree Algorithm Average Worst case Space O(n) O(n) Search O(log n) O(n) Insert O(log n) O(n) Tanggalin O(log n) O(n)
Paano mo ipapatupad ang isang BI system?
Anim na Hakbang sa Isang Matagumpay na Pagpapatupad ng Business Intelligence (BI) Tukuyin ang mga sukat na sumasalamin sa iyong negosyo. Mas kaunti – Huwag subukang pakuluan ang karagatan. Magtakda ng mga layunin at sukatin ang mga ito. Magtakda ng mga parameter sa data at nilalaman. Kilalanin at kilalanin ang pagkakaroon ng mapagkukunan. Tiyakin ang kakayahang umangkop at mahabang buhay sa iyong system