Ano ang top down approach sa data warehousing?
Ano ang top down approach sa data warehousing?

Video: Ano ang top down approach sa data warehousing?

Video: Ano ang top down approach sa data warehousing?
Video: Bottom-up vs. Top-down processing | Explained in 2 min 2024, Nobyembre
Anonim

Nangunguna - Down Approach

Ang bodega ng data may hawak na atomic o transaksyon datos na kinukuha mula sa isa o higit pang source system at isinama sa loob ng isang normalized, enterprise datos modelo. Mula doon, ang datos ay buod, dimensyon, at ipinamahagi sa isa o higit pang "umaasa" datos marts.

Dito, ano ang iba't ibang mga diskarte sa warehousing ng data?

Sa madaling sabi, narito ang dalawa lumalapit : sa negosyo ni Bill Inmon diskarte sa data warehouse (ang top-down na disenyo), isang normalized datos idinisenyo muna ang modelo, pagkatapos ay ang dimensional datos marts, na naglalaman ng datos kinakailangan para sa mga partikular na proseso ng negosyo o mga partikular na departamento, ay nilikha mula sa bodega ng data.

Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang ibig mong sabihin sa warehousing ng data? A bodega ng data ay isang subject-oriented, integrated, time-variant at non-volatile na koleksyon ng datos bilang suporta sa proseso ng paggawa ng desisyon ng pamamahala. Nakatuon sa Paksa: A bodega ng data ay maaaring gamitin upang pag-aralan ang isang partikular na lugar ng paksa. Halimbawa, ang "benta" ay maaaring isang partikular na paksa.

Gayundin, ang mga tao ay nagtatanong, ano ang una sa bottom up approach ng pagdidisenyo ng data warehouse?

Ayon sa Wikipedia, ang disenyo mga pamamaraan ng mga bodega ng data ay: Ibaba - pataas na disenyo : Nasa ibaba - pataas na diskarte , datos marts ay unang nilikha upang magbigay ng mga kakayahan sa pag-uulat at analitikal para sa mga partikular na proseso ng negosyo. Ang mga ito datos marts ay maaaring isama sa lumikha isang komprehensibo bodega ng data.

Ano ang diskarte sa Kimball?

Kimball ay isang tagapagtaguyod ng isang lapitan sa disenyo ng warehouse ng data na inilarawan bilang bottom-up kung saan unang ginawa ang mga dimensional na data mart upang magbigay ng mga kakayahan sa pag-uulat at analytical para sa mga partikular na lugar ng negosyo gaya ng “Sales” o “Production”.

Inirerekumendang: