Talaan ng mga Nilalaman:
2025 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2025-01-22 17:43
Paano ko mai-install ang TensorFlow mula sa mga pakete na manu-manong na-download mula sa
- --pinagkakatiwalaang-host pip i-install ang tensorflow --pinagkakatiwalaang-host pypi.
- conda create conda create -n tensorflow pip python=3.6 activate tensorflow pip i-install --Huwag pansinin- naka-install --upgrade tensorflow .
Kaugnay nito, paano ko mai-install ang TensorFlow?
I-install ang TensorFlow CPU para sa Python
- Magbukas ng bagong Anaconda/Command Prompt window at i-activate ang tensorflow_cpu environment (kung hindi mo pa nagagawa)
- Sa sandaling bukas, i-type ang sumusunod sa command line: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.
- Hintaying matapos ang pag-install.
Maaari ding magtanong, paano ko mai-install ang TensorFlow sa Windows 10?
- Hakbang 1: Suriin ang software na kakailanganin mong i-install.
- Hakbang 2: I-download ang Visual Studio Express.
- Hakbang 3: I-download ang CUDA Toolkit para sa Windows 10.
- Hakbang 4: I-download ang Windows 10 CUDA patch.
- Hakbang 5: I-download at I-install ang cuDNN.
- Hakbang 6: I-install ang Python (kung wala ka pa nito)
- Hakbang 7: I-install ang Tensorflow na may suporta sa GPU.
Tungkol dito, paano ko ida-download ang TensorFlow?
Lumikha ng. yml file upang mai-install ang Tensorflow at mga dependencies
- Hanapin ang landas ng Anaconda.
- Itakda ang gumaganang direktoryo sa Anaconda.
- Lumikha ng yml file (Para sa gumagamit ng MacOS, naka-install dito ang TensorFlow)
- I-edit ang yml file.
- I-compile ang yml file.
- I-activate ang Anaconda.
- I-install ang TensorFlow (Windows user lang)
Sinusuportahan ba ng Python 3.7 ang TensorFlow?
TensorFlow nilagdaan ang sawa 3 Pahayag at 2.0 kalooban suportahan ang Python 3.5 at 3.7 (Isyu sa pagsubaybay 25429). Kaya siguraduhin mong mayroon ka sawa bersyon 2.7 o 3.6. Kung marami ka sawa mga bersyon sa iyong base na kapaligiran, maaari mong tukuyin ang sawa bersyon kapag lumilikha ng virtual na kapaligiran.
Inirerekumendang:
Paano ko i-optimize ang isang modelo ng TensorFlow?
Mga diskarte sa pag-optimize Bawasan ang bilang ng parameter gamit ang pruning at structured pruning. Bawasan ang katumpakan ng representasyon gamit ang quantization. I-update ang orihinal na topology ng modelo sa isang mas mahusay na may mga pinababang parameter o mas mabilis na pagpapatupad. Halimbawa, ang mga pamamaraan ng tensor decomposition at distillation
Kailan dapat ang On_success On_failure ay palaging manu-mano o naantala?
On_success - isagawa lamang ang trabaho kapag nagtagumpay ang lahat ng trabaho mula sa mga naunang yugto. Ito ang default. on_failure - isakatuparan lamang ang trabaho kapag nabigo ang hindi bababa sa isang trabaho mula sa mga naunang yugto. palaging - magsagawa ng trabaho anuman ang katayuan ng mga trabaho mula sa mga naunang yugto
Paano ko tatakbo ang AWS TensorFlow?
Para i-activate ang TensorFlow, magbukas ng Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance ng DLAMI na may Conda. Para sa TensorFlow at Keras 2 sa Python 3 na may CUDA 9.0 at MKL-DNN, patakbuhin ang command na ito: $ source activate tensorflow_p36. Para sa TensorFlow at Keras 2 sa Python 2 na may CUDA 9.0 at MKL-DNN, patakbuhin ang command na ito:
Ano ang maaaring gawin gamit ang TensorFlow?
Ang TensorFlow ay nagmamanipula ng data sa pamamagitan ng paggawa ng DataFlow graph o Computational graph. Binubuo ito ng mga node at gilid na nagsasagawa ng mga operasyon at gumagawa ng mga manipulasyon tulad ng pagdaragdag, pagbabawas, pagpaparami, atbp. Ang TensorFlow ay malawakang ginagamit ngayon upang bumuo ng mga kumplikadong modelo ng Deep Learning
Paano ko makukuha ang TensorFlow na gamitin ang aking GPU?
Mga Hakbang: I-uninstall ang iyong lumang tensorflow. I-install ang tensorflow-gpu pip i-install ang tensorflow-gpu. I-install ang Nvidia Graphics Card at Mga Driver (malamang mayroon ka na) I-download at I-install ang CUDA. I-download at I-install ang cuDNN. I-verify sa pamamagitan ng simpleng programa