Talaan ng mga Nilalaman:

Aling pamamaraan ng data mining ang maaaring gamitin upang piliin ang patakaran?
Aling pamamaraan ng data mining ang maaaring gamitin upang piliin ang patakaran?

Video: Aling pamamaraan ng data mining ang maaaring gamitin upang piliin ang patakaran?

Video: Aling pamamaraan ng data mining ang maaaring gamitin upang piliin ang patakaran?
Video: MGA REQUIREMENTS SA PAGPAPA-SURVEY NG LUPA 2024, Mayo
Anonim

Ang 7 Pinakamahalagang Teknik sa Pagmimina ng Data

  1. Mga pattern ng pagsubaybay. Isa sa pinaka basic mga pamamaraan sa data mining ay natututong kilalanin ang mga pattern sa iyong datos set.
  2. Pag-uuri.
  3. Samahan.
  4. Outlier detection.
  5. Clustering.
  6. Regression.
  7. Hula.

Kaugnay nito, sa anong uri ng data Data mining ang maaaring isagawa?

Pagmimina ng data ay ginagamit at pinag-aaralan para sa mga database, kabilang ang mga relational database, object-relational database at object-oriented database, datos mga bodega, transactional database, unstructured at semi-structured na mga repository tulad ng World Wide Web, mga advanced na database tulad ng spatial database, Maaari ding magtanong, sa anong mga paraan naiiba ang data mining sa Statistics piliin ang tama mula sa pagsunod? Pagmimina ng data ay isang prosesong inductive at gumagamit ng algorithm tulad ng decision tree, clustering algorithm upang makuha datos partition at bumuo ng mga hypotheses mula sa datos samantalang mga istatistika ay ang prosesong deduktibo ibig sabihin, hindi ito nagsasangkot ng anumang mga hula na ginagamit nito upang makakuha ng kaalaman at mapatunayan ang mga hypotheses.

Nagtatanong din ang mga tao, ano ang apat na diskarte sa pagmimina ng data na nagbibigay ng mga halimbawa kung paano mo gagamitin ang bawat isa sa negosyo?

Pagtuklas ng Panuntunan ng Asosasyon (descriptive) Klasipikasyon (predictive) Clustering (descriptive)

Regression

  • Paghula ng kita ng isang bagong produkto batay sa mga pantulong na produkto.
  • Ang paghula ng kanser batay sa bilang ng mga sigarilyong nakonsumo, pagkain na nakonsumo, edad, atbp.
  • Hula ng serye ng oras ng stock market at mga index.

Ano ang limang pangunahing uri ng mga tool sa pagmimina ng data?

Nasa ibaba ang 5 diskarte sa pagmimina ng data na makakatulong sa iyong lumikha ng pinakamainam na resulta

  • Pagsusuri ng Klasipikasyon. Ginagamit ang pagsusuring ito upang kunin ang mahalaga at may-katuturang impormasyon tungkol sa data, at metadata.
  • Pag-aaral ng Panuntunan ng Asosasyon.
  • Anomalya o Outlier Detection.
  • Pagsusuri ng Clustering.
  • Pagsusuri ng Pagbabalik.

Inirerekumendang: