Talaan ng mga Nilalaman:

Paano ako gagawa ng PySpark DataFrame mula sa isang listahan?
Paano ako gagawa ng PySpark DataFrame mula sa isang listahan?

Video: Paano ako gagawa ng PySpark DataFrame mula sa isang listahan?

Video: Paano ako gagawa ng PySpark DataFrame mula sa isang listahan?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Nobyembre
Anonim

Sinusunod ko ang mga hakbang na ito para sa paglikha ng DataFrame mula sa listahan ng mga tuple:

  1. Lumikha a listahan ng tuples. Ang bawat tuple ay naglalaman ng pangalan ng taong may edad.
  2. Lumikha isang RDD mula sa listahan sa itaas.
  3. Magbalik-loob bawat tuple sa isang hilera.
  4. Lumikha a Balangkas ng mga datos sa pamamagitan ng paglalapat ng createDataFrame sa RDD sa tulong ng sqlContext.

Kapag pinapanatili itong nakikita, paano mo iko-convert ang isang DataFrame sa isang listahan sa Python?

  1. Hakbang 1: I-convert ang Dataframe sa isang nested Numpy array gamit ang DataFrame.to_numpy() ibig sabihin,
  2. Hakbang 2: I-convert ang 2D Numpy array sa isang listahan ng mga listahan.
  3. Hakbang 1: I-transpose ang dataframe upang i-convert ang mga row bilang mga column at mga column bilang mga row.
  4. Hakbang 2: I-convert ang Dataframe sa isang nested Numpy array gamit ang DataFrame.to_numpy()

Bilang karagdagan, ano ang isang spark DataFrame? A Spark DataFrame ay isang distributed na koleksyon ng data na nakaayos sa mga pinangalanang column na nagbibigay ng mga operasyon upang i-filter, pangkatin, o pag-compute ang mga pinagsama-samang, at maaaring gamitin sa Spark SQL. DataFrames ay maaaring buuin mula sa mga structured na file ng data, mga kasalukuyang RDD, mga talahanayan sa Hive, o mga panlabas na database.

Alamin din, ano ang PySpark SQL?

Spark SQL ay isang Spark module para sa structured data processing. Nagbibigay ito ng abstraction ng programming na tinatawag na DataFrames at maaari ding kumilos bilang isang distributed SQL query engine. Nagbibigay-daan ito sa hindi nabagong mga query sa Hadoop Hive na tumakbo nang hanggang 100x na mas mabilis sa mga kasalukuyang deployment at data.

Ang spark DataFrames ba ay hindi nababago?

Sa Spark hindi mo kaya- DataFrames ay hindi nababago . Dapat mong gamitin ang.

Inirerekumendang: