Paano mo ginagamit ang parallel sa Python?
Paano mo ginagamit ang parallel sa Python?

Video: Paano mo ginagamit ang parallel sa Python?

Video: Paano mo ginagamit ang parallel sa Python?
Video: ๐ŸŒŸ ENG SUB | Versatile Mage | Full Version EP01-12 | Yuewen Animation 2024, Nobyembre
Anonim

Sa sawa , ang multiprocessing module ay ginamit upang tumakbong malaya parallel mga proseso sa pamamagitan ng gamit subprocesses (sa halip na mga thread). Ito ay nagpapahintulot sa iyo na gamitin ang maramihang mga processor sa isang makina (parehong Windows at Unix), na nangangahulugang, ang mga proseso ay maaaring patakbuhin sa ganap na magkahiwalay na mga lokasyon ng memorya.

Kaya lang, ano ang isang halimbawa ng parallel processing?

Magkakahiwalay na proseso ay ang kakayahan ng utak na gumawa ng maraming bagay (aka, proseso) nang sabay-sabay. Para sa halimbawa , kapag ang isang tao ay nakakita ng isang bagay, hindi lang isang bagay ang nakikita nila, ngunit sa halip maraming iba't ibang aspeto na magkasamang tumutulong sa tao na makilala ang bagay sa kabuuan.

Higit pa rito, paano ako magse-set up ng parallel processing? Pagse-set Up ng Parallel Processing

  1. Tukuyin ang maximum na mga pagkakataon para sa PSAdmin.
  2. Tukuyin ang maximum na kasabay na mga proseso para sa server.
  3. Tukuyin ang bilang ng mga parallel na proseso.
  4. Magdagdag ng higit pang mga parallel na proseso sa AR_PP multiprocess na trabaho.
  5. Magdagdag ng karagdagang mga kahulugan ng proseso ng Payment Predictor.

Kasunod nito, maaari ring magtanong, paano gumagana ang multiprocessing sa Python?

Ang multiprocessing ang package ay nakikipagkalakalan ng mga thread para sa mga proseso, sa mahusay na epekto. Ang ideya ay simple: kung ang isang solong halimbawa ng sawa interpreter ay pinipigilan ng GIL, ang isa ay maaaring makamit ang mga nadagdag sa kasabay na mga workload sa pamamagitan ng maraming proseso ng interpreter sa halip ng maraming mga thread.

Ano ang layunin ng parallel processing?

Magkakahiwalay na proseso ay isang pamamaraan sa pag-compute ng pagpapatakbo ng dalawa o higit pa mga processor (CPU) upang pangasiwaan ang magkakahiwalay na bahagi ng isang pangkalahatang gawain. Magkakahiwalay na proseso ay karaniwang ginagamit upang magsagawa ng mga kumplikadong gawain at pagkalkula. Karaniwang gagamitin ng mga data scientist magkakahiwalay na proseso para sa compute at data-intensive na gawain.

Inirerekumendang: