Isinama mo ba ang mga outlier sa 5 buod ng numero?
Isinama mo ba ang mga outlier sa 5 buod ng numero?

Video: Isinama mo ba ang mga outlier sa 5 buod ng numero?

Video: Isinama mo ba ang mga outlier sa 5 buod ng numero?
Video: PAMAHIIN SA PATAY, LIBING, LAMAY AT BUROL SA PILIPINAS: MGA BAWAL AT DI PWEDE KAUGALIAN PANINIWALA 2024, Mayo
Anonim

Ang limang numero ay ang pinakamababa, ang unang quartile(Q1) na halaga, ang median, ang ikatlong quartile(Q3) na halaga, at ang pinakamataas. Ang unang bagay ikaw maaaring mapansin ang tungkol sa set ng data na ito ay ang numero 27. Ito ay ibang-iba sa iba pang datos. Ito ay isang outlier at dapat tanggalin.

Dito, isinama mo ba ang mga outlier sa hanay?

Saklaw ay isang kapaki-pakinabang na indikasyon kung paano kumalat ang data, ngunit mayroon itong ilang malubhang limitasyon. Ito ay dahil minsan ang data ay maaaring magkaroon outliers na malawak na malayo sa iba pang mga punto ng data. Sa mga kasong ito, ang saklaw maaaring hindi magbigay ng totoong indikasyon ng pagkalat ng data.

ano ang itinuturing na outlier? An outlier ay isang obserbasyon na nasa labas ng pangkalahatang pattern ng isang pamamahagi (Moore at McCabe 1999). Isang maginhawang kahulugan ng isang outlier ay isang punto na bumabagsak ng higit sa 1.5 beses sa hanay ng interquartile sa itaas ng ikatlong kuwartil o mas mababa sa unang kuwartil.

Sa ganitong paraan, ano ang binubuo ng isang buod ng 5 bilang?

lima- mga buod ng bilang A lima - buod ng numero ay lalong kapaki-pakinabang sa mga mapaglarawang pagsusuri o sa panahon ng paunang pagsisiyasat ng isang malaking set ng data. A buod ay binubuo ng limang value: ang pinaka-extreme na value sa data set (ang maximum at minimum na value), lower at upper quartile, at median.

Ano ang 1.5 IQR rule?

Gamit ang Interquartile Panuntunan para Maghanap ng Mga Outlier I-multiply ang interquartile range ( IQR ) sa pamamagitan ng 1.5 (isang pare-parehong ginagamit upang makilala ang mga outlier). Idagdag 1.5 x ( IQR ) hanggang sa ikatlong kuwartil. Ang anumang bilang na mas malaki kaysa rito ay isang pinaghihinalaang outlier. Ibawas 1.5 x ( IQR ) mula sa unang quartile. Ang anumang bilang na mas mababa dito ay isang pinaghihinalaang outlier.

Inirerekumendang: