Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang data mining at ano ang hindi data mining?
Ano ang data mining at ano ang hindi data mining?

Video: Ano ang data mining at ano ang hindi data mining?

Video: Ano ang data mining at ano ang hindi data mining?
Video: What is Data Mining|Data Mining in Hindi|Data Mining Tutorial for Beginners|Data Mining 2024, Abril
Anonim

Pagmimina ng data ay ginagawa nang walang anumang preconceived hypothesis, kaya ang impormasyon na nagmumula sa datos ay hindi upang sagutin ang mga partikular na katanungan ng organisasyon. Hindi Data Mining : Ang layunin ng Pagmimina ng Data ay ang pagkuha ng mga pattern at kaalaman mula sa malalaking halaga ng datos , hindi ang pagkuha ( pagmimina ) ng datos mismo.

Kaya lang, ano ang data sa data mining?

Pagmimina ng Data . Sa simpleng salita, data mining ay tinukoy bilang isang proseso na ginagamit upang kunin ang magagamit datos mula sa isang mas malaking hanay ng anumang hilaw datos . Ito ay nagpapahiwatig ng pagsusuri datos mga pattern sa malalaking batch ng datos gamit ang isa o higit pang software. Pagmimina ng data ay may mga aplikasyon sa maraming larangan, tulad ng agham at pananaliksik.

Bukod sa itaas, paano mo ginagamit ang data mining? Narito ang listahan ng 14 pang mahahalagang lugar kung saan malawakang ginagamit ang data mining:

  1. Pangangalaga sa Kalusugan sa Hinaharap. Ang data mining ay may malaking potensyal na mapabuti ang mga sistema ng kalusugan.
  2. Pagsusuri ng Market Basket.
  3. Engineering sa Paggawa.
  4. CRM.
  5. Pagtuklas ng Panloloko.
  6. Intrusion Detection.
  7. Segmentation ng Customer.
  8. Pagbabangko sa pananalapi.

Sa pagpapanatiling nakikita ito, ano ang data mining at ang proseso nito?

Pagmimina ng data ay ang proseso ng pagtuklas ng mga pattern nang malaki datos mga set na kinasasangkutan ng mga pamamaraan sa intersection ng machine learning, statistics, at database system. Karaniwang kinabibilangan ito ng paggamit ng mga diskarte sa database tulad ng mga spatial na indeks.

Ano ang mga uri ng data sa data mining?

Mga Uri ng Data

  • Mga database ng relasyon.
  • Mga bodega ng data.
  • Advanced na DB at mga imbakan ng impormasyon.
  • Mga database na nakatuon sa object at object-relational.
  • Mga database ng Transaksyonal at Spatial.
  • Heterogenous at legacy na mga database.
  • Multimedia at streaming database.
  • Mga database ng teksto.

Inirerekumendang: