Talaan ng mga Nilalaman:

Paano ipinapatupad ng Python ang algorithm ng Dijkstra?
Paano ipinapatupad ng Python ang algorithm ng Dijkstra?

Video: Paano ipinapatupad ng Python ang algorithm ng Dijkstra?

Video: Paano ipinapatupad ng Python ang algorithm ng Dijkstra?
Video: WHAT IS PYTHON? | BAKIT MAGANDANG PAG-ARALAN ANG PYTHON? | Python tutorial 2020 2024, Nobyembre
Anonim

Paano ipatupad ang algorithm ng Dijkstra sa Python

  • Mula sa bawat isa sa mga hindi nabisitang vertex, piliin ang vertex na may pinakamaliit na distansya at bisitahin ito.
  • I-update ang distansya para sa bawat kalapit na vertex, ng binisita na vertex, na ang kasalukuyang distansya ay mas malaki kaysa sa kabuuan nito at ang bigat ng gilid sa pagitan nila.
  • Ulitin ang hakbang 1 at 2 hanggang sa mabisita ang lahat ng vertex.

Isinasaalang-alang ito, paano ipinatupad ang algorithm ng Dijkstra?

at bawat iba pang node sa isang graph.

Narito kung paano ipinatupad ang algorithm:

  1. Markahan ang lahat ng node bilang hindi nabisita.
  2. Markahan ang unang napiling node na may kasalukuyang distansya na 0 at ang natitira ay may infinity.
  3. Itakda ang paunang node bilang kasalukuyang node.

Ang Dijkstra ba ay BFS o DFS? kay Dijkstra algorithm ay kay Dijkstra algorithm, hindi ito algorithm dahil BFS at DFS ang kanilang mga sarili ay hindi kay Dijkstra algorithm: BFS ay hindi gumagamit ng isang priyoridad na pila (o array, dapat mong isaalang-alang ang paggamit nito) na nag-iimbak ng mga distansya, at. BFS hindi nagsasagawa ng mga pagpapahinga sa gilid.

Gayundin, ano ang NetworkX sa Python?

NetworkX ay isang sawa package para sa paglikha, pagmamanipula, at pag-aaral ng istruktura, dinamika, at mga function ng mga kumplikadong network.

Ano ang algorithm ng Dijkstra na may halimbawa?

Algorithm ni Dijkstra (o kay Dijkstra Pinakamaikling Landas Una algorithm , SPF algorithm ) ay isang algorithm para sa paghahanap ng pinakamaikling landas sa pagitan ng mga node sa isang graph, na maaaring kumakatawan, para sa halimbawa , mga network ng kalsada. Para sa isang ibinigay na source node sa graph, ang algorithm hinahanap ang pinakamaikling landas sa pagitan ng node na iyon at ng bawat isa.

Inirerekumendang: