Ano ang isang bus matrix data warehouse?
Ano ang isang bus matrix data warehouse?

Video: Ano ang isang bus matrix data warehouse?

Video: Ano ang isang bus matrix data warehouse?
Video: NAS vs SAN - Network Attached Storage vs Storage Area Network 2024, Nobyembre
Anonim

Ang Matrix ng Bus tumutukoy sa bahagi ng Bus ng Data Warehouse Architecture at ito ay isang output ng Business Requirements phase sa The Kimball Lifecycle. Ito ay inilapat sa mga sumusunod na yugto ng dimensional na pagmomodelo at pagbuo ng Data Warehouse.

Alamin din, ano ang arkitektura ng bus sa data warehouse?

Ang Arkitektura ng Data Warehouse Bus . A arkitektura ng bus ay binubuo ng isang set ng mahigpit na isinama datos mart na nakakakuha ng kanilang kapangyarihan mula sa mga naaayon na sukat at talahanayan ng katotohanan. A arkitektura ng bus gumagamit ng top-down na pagpaplano at isang grid ng mga function at dimensyon ng negosyo upang maghatid ng isang set ng mahigpit na pinagsama-samang datos marts.

Bukod pa rito, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng Bill Inmon at Ralph Kimball na mga diskarte sa arkitektura ng data warehouse? pareho Kimball at Mga arkitektura ng Inmon nagbabahagi ng parehong karaniwang tampok na ang bawat isa ay may isang pinagsamang repositoryo ng atomic datos . Sa Ang arkitektura ng Inmon , ito ay tinatawag na enterprise bodega ng data . Inmon gumagamit lamang ng dimensional na modelo para sa datos marts lang habang Kimball ginagamit ito para sa lahat datos.

Dahil dito, paano nilikha ang data warehouse?

Sa pinakasimple nito, bodega ng data ay isang sistemang ginagamit para sa pag-iimbak at pag-uulat sa datos . Ang datos karaniwang nagmumula sa maraming system, pagkatapos ay inilipat ito sa bodega ng data para sa pangmatagalang imbakan at pagsusuri. Mga bodega ng data magtrabaho sa lumikha isang solong, pinag-isang sistema ng katotohanan para sa isang buong organisasyon.

Ano ang dimensional modeling sa data warehouse?

A Dimensional na Modelo ay isang istraktura ng database na na-optimize para sa mga online na query at Data Warehousing mga kasangkapan. Binubuo ito ng "katotohanan" at " sukat " tables. Ang "fact" ay isang numerong halaga na gustong bilangin o kabuuan ng isang negosyo. A " sukat " ay mahalagang entry point para makuha ang mga katotohanan.

Inirerekumendang: