Video: Ang teorya ba ng Prospect ay isang mapaglarawan o normatibong account ng paggawa ng desisyon sa ilalim ng kawalan ng katiyakan?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Pinagtatalunan iyon mga teoryang naglalarawan (hal. inaasam-asam teorya ) ay kumuha ng puwang mula sa mga teoryang normatibo (hal. inaasahang utility teorya ). Gayunpaman normatibo at mga teoryang naglalarawan ay hindi kapwa eksklusibo. Parehong kailangan sa totoong buhay paggawa ng desisyon.
Sa ganitong paraan, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng normative at descriptive decision theory?
Mga desisyon sa normatibo laging subukang hanapin ang pinakamataas na inaasahang resulta ng halaga. Praktikal na aplikasyon ng teoryang normatibo sa gayon ay higit na naglalayong lumikha ng mga pamamaraan at software. Salungat sa, deskriptibong teorya ng desisyon ay higit pa tungkol sa kung ano ang mangyayari sa isang sitwasyon, hindi kung ano ang dapat.
alin ang mga katangian ng paggawa ng desisyon sa ilalim ng kawalan ng katiyakan? A desisyon sa ilalim ng kawalan ng katiyakan ay kapag maraming hindi alam at walang posibilidad na malaman kung ano ang maaaring mangyari sa hinaharap upang baguhin ang kinalabasan ng isang desisyon . Nararamdaman namin kawalan ng katiyakan tungkol sa isang sitwasyon kung saan hindi natin mahuhulaan nang buong kumpiyansa kung ano ang magiging resulta ng ating mga aksyon.
ano ang normative decision making theory?
Teorya ng normatibong desisyon ay nababahala sa pagkilala ng pinakamainam mga desisyon kung saan ang pinakamainam ay madalas na tinutukoy sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa isang ideal gumagawa ng desisyon na may kakayahang magkalkula nang may perpektong katumpakan at sa ilang kahulugan ay ganap na makatuwiran.
Normative o descriptive ba ang inaasahang utility theory?
Sa klasikal na ekonomiya, inaasahang utility theory ay kadalasang ginagamit bilang a teoryang naglalarawan -iyon ay, a teorya kung paano gumagawa ng mga desisyon ang mga tao-o bilang isang predictive teorya -iyon ay, a teorya na, bagama't maaaring hindi ito tumpak na imodelo ang mga sikolohikal na mekanismo ng paggawa ng desisyon, wastong hinuhulaan ang mga pagpipilian ng mga tao.
Inirerekumendang:
Ano ang madalas na binuo ng mga negosyo upang makapag-imbak at makapagsuri ng data para sa layunin ng paggawa ng mga desisyon sa negosyo?
Ano ang madalas na binuo ng mga negosyo upang makapag-imbak at makapagsuri ng data para sa layunin ng paggawa ng mga desisyon sa negosyo? operating system. Ang isa sa mga layunin ng pamamahala ng impormasyon ay upang mabigyan ang mga negosyo ng estratehikong impormasyon na kailangan nila upang: magawa ang isang gawain
Paano mo mahahanap ang katumpakan ng isang puno ng desisyon?
Katumpakan: Ang bilang ng mga tamang hula na ginawa na hinati sa kabuuang bilang ng mga hula na ginawa. Huhulaan namin ang karamihan sa klase na nauugnay sa isang partikular na node bilang True. i.e. gamitin ang mas malaking value attribute mula sa bawat node
Iba ba ang maraming desisyon sa mga nested na desisyon?
Mayroong dalawang karaniwang paraan upang pagsamahin ang dalawa kung pahayag: ang isa sa loob ng pahayagT, o ang pahayagF, ng isa pa. Parehong tinatawag na 'nested if statements', at ang huli ay maaari ding isulat sa anyo ng 'multiple-alternative decisions'. Pakitandaan na pareho silang magkaiba sa isa't isa
Ano ang desisyon sa ilalim ng kawalan ng katiyakan?
Ang isang desisyon sa ilalim ng kawalan ng katiyakan ay kapag maraming hindi alam at walang posibilidad na malaman kung ano ang maaaring mangyari sa hinaharap upang baguhin ang resulta ng isang desisyon. Ang isang sitwasyon ng kawalan ng katiyakan ay lumitaw kapag mayroong higit sa isang posibleng kahihinatnan ng pagpili ng anumang paraan ng pagkilos
Ano ang isang node sa isang puno ng desisyon?
Ang decision tree ay isang flowchart-like structure kung saan ang bawat panloob na node ay kumakatawan sa isang 'pagsubok' sa isang katangian (hal kung ang isang coin flip ay lumalabas sa mga ulo o buntot), ang bawat sangay ay kumakatawan sa kinalabasan ng pagsubok, at ang bawat leaf node ay kumakatawan sa isang label ng klase (nakuha ang desisyon pagkatapos ma-compute ang lahat ng mga katangian)