Talaan ng mga Nilalaman:

Paano ako magiging isang administrator ng Hadoop?
Paano ako magiging isang administrator ng Hadoop?

Video: Paano ako magiging isang administrator ng Hadoop?

Video: Paano ako magiging isang administrator ng Hadoop?
Video: How to Setup Multinode Hadoop 2 on CentOS/RHEL Using VirtualBox 2024, Nobyembre
Anonim

Mga Hakbang Upang Maging Isang Administrator ng Hadoop

  1. Unawain ang mga pangunahing kaalaman at katangian ng Malaking Data at gamitin ang mga iyon upang matulungan ang mga organisasyon na pamahalaan Malaking Data .
  2. Makipagtulungan sa Hadoop mga kliyente, at mga web interface.
  3. Gumamit ng cluster planning at mga tool para sa pagpasok ng data Hadoop mga kumpol.
  4. Gamitin Hadoop mga sangkap sa loob Hadoop ecosystem.

Kapag pinapanatili itong nakikita, ano ang isang administrator ng Hadoop?

Gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan, a Administrator ng Hadoop ay isa na nangangasiwa at namamahala hadoop cluster at lahat ng iba pang mapagkukunan sa kabuuan Hadoop ecosystem. Ang tungkulin ng a Admin ng Hadoop pangunahing nauugnay sa mga gawaing may kinalaman sa pag-install at pagsubaybay hadoop mga kumpol.

Bukod pa rito, ano ang suweldo para sa developer ng Hadoop sa India? Big Data at Sahod ng Hadoop Developer sa India Ang karaniwan suweldo para sa malaking data analytic na mga propesyonal sa hindi pang-managerial na tungkulin ay 8.5 lakhs INR, habang ang mga manager ay maaaring kumita ng isang average ng napakalaki 16 lakhs. Ang mga average mga suweldo ay mga kasanayan sa malaking data lamang tulad ng hadoop at spark.

magandang career ba ang admin ng Hadoop?

Pamamahala ng Hadoop ay bukas sa lahat sa Big data mga karera . Kung ikaw ay isang database tagapangasiwa , hindi programmer o mas bago maaari mong tuklasin ang lugar na ito. Gayunpaman, sa wastong pagsasanay at pagsasanay, mapapaunlad mo ang Big data mga karera bilang isang developer ng Spark nang madali.

Ano ang mga kinakailangan upang matuto ng malaking data?

Aling mga wika ang kinakailangan – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala. Dahil hindi mo alam ang isang wika ay hindi dapat maging hadlang para sa isang malaking data siyentipiko. Sa pinakamababa ay kailangang malaman ng isa ang R, Python, at Java. Habang nagtatrabaho, maaari kang gumamit ng iba't ibang mga tool.

Inirerekumendang: