Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang box at whisker plot at isang box plot?
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang box at whisker plot at isang box plot?

Video: Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang box at whisker plot at isang box plot?

Video: Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang box at whisker plot at isang box plot?
Video: Ang Structural Standards sa Poste ng Bahay Part 1 of 3 - Dimension and Sizing 2024, Nobyembre
Anonim

A kahon at balbas plot (minsan tinatawag na a boxplot ) ay isang graph na nagpapakita ng impormasyon mula sa isang limang-numero na buod. Sa isang kahon at balbas plot : ang mga dulo ng kahon ay ang upper at lower quartiles, kaya ang kahon sumasaklaw sa interquartile range. ang median ay minarkahan ng patayong linya sa loob ng kahon.

Kaugnay nito, ano ang ibig sabihin ng box at whisker plot?

A kahon at balbas plot ay tinukoy bilang isang graphical na paraan ng pagpapakita ng variation sa isang set ng data. Sa karamihan ng mga kaso, ang pagsusuri ng histogram ay nagbibigay ng sapat na pagpapakita, ngunit a kahon at balbas plot ay maaaring magbigay ng karagdagang detalye habang pinapayagan ang maraming set ng data na maipakita sa parehong graph.

Gayundin, paano mo kinakalkula ang isang plot ng kahon? Upang lumikha ng a kahon -at-whisker balangkas , magsisimula kami sa pamamagitan ng pag-order ng aming data (iyon ay, paglalagay ng mga halaga) sa numerical na pagkakasunud-sunod, kung hindi pa na-order ang mga ito. Pagkatapos ay hinahanap namin ang median ng aming data. Hinahati ng median ang data sa dalawang halves. Upang hatiin ang data sa quarters, makikita natin ang median ng dalawang halves na ito.

Alamin din, ano ang sinasabi sa atin ng mga box plot?

A boxplot ay isang standardized na paraan ng pagpapakita ng distribusyon ng data batay sa limang buod ng numero (“minimum”, first quartile (Q1), median, third quartile (Q3), at “maximum”). Ito masasabi tungkol sa iyong mga outlier at kung ano ang kanilang mga halaga.

Paano mo matukoy ang mga outlier?

Ang isang punto na nasa labas ng mga panloob na bakod ng data set ay inuri bilang isang menor de edad outlier , habang ang isa na nahuhulog sa labas ng mga panlabas na bakod ay inuri bilang isang major outlier . Upang hanapin ang mga panloob na bakod para sa iyong set ng data, una, i-multiply ang interquartile range sa 1.5. Pagkatapos, idagdag ang resulta sa Q3 at ibawas ito sa Q1.

Inirerekumendang: