Talaan ng mga Nilalaman:

Bakit ginagawang mas mabilis ang pag-iimbak ng data na nakatuon sa column kaysa sa pag-iimbak ng data na nakatuon sa row?
Bakit ginagawang mas mabilis ang pag-iimbak ng data na nakatuon sa column kaysa sa pag-iimbak ng data na nakatuon sa row?

Video: Bakit ginagawang mas mabilis ang pag-iimbak ng data na nakatuon sa column kaysa sa pag-iimbak ng data na nakatuon sa row?

Video: Bakit ginagawang mas mabilis ang pag-iimbak ng data na nakatuon sa column kaysa sa pag-iimbak ng data na nakatuon sa row?
Video: Headaches & Migraines in POTS - Melissa Cortez, DO 2024, Marso
Anonim

Nakatuon sa column mga database (aka columnar database) ay mas angkop para sa analytical workloads dahil ang datos format ( hanay format) nagpapahiram sa sarili nito mas mabilis pagpoproseso ng query - mga pag-scan, pagsasama-sama atbp. Sa kabilang banda, nakatuon sa hilera ang mga database ay nag-iimbak ng isang solong hilera (at lahat ng nito mga hanay ) magkadikit.

Gayundin upang malaman ay, bakit column oriented database ay mas mabilis?

Isang columnar database ay mas mabilis at mas mahusay kaysa sa tradisyonal database dahil ang data storage ay sa pamamagitan ng mga hanay sa halip na sa pamamagitan ng mga hilera. Mga database na nakatuon sa column mayroon mas mabilis query performance dahil ang hanay pinapanatili ng disenyo ang data na mas malapit nang magkasama, na binabawasan ang oras ng paghahanap.

Maaari ding magtanong, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang column oriented at isang row oriented database? Mga database na nakatuon sa hilera ay mga database na nag-aayos ng data ayon sa talaan, pinapanatili ang lahat ng data na nauugnay may a record sa tabi ng bawat isa sa alaala. Mga database na nakatuon sa column ay mga database na nag-aayos ng data ayon sa field, pinapanatili ang lahat ng data na nauugnay may a field sa tabi ng bawat isa sa alaala.

Tinanong din, ano ang mga pangunahing bentahe ng pag-iimbak ng data sa imbakan na nakatuon sa column?

Una, tuklasin natin ang ilang pangunahing benepisyo sa mga database na nakatuon sa column:

  • Mataas na pagganap sa mga query sa pagsasama-sama (tulad ng COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Napakahusay na pag-compress ng data at/o paghati.
  • Tunay na scalability at mabilis na pag-load ng data para sa Big Data.
  • Naa-access ng marami 3rd party BI analytic tool.

Para saan ang mga database ng columnar?

Upang ibuod, mga database ng columnar ay mabuti para sa : Mga query na nagsasangkot lamang ng ilang column. Pagsasama-sama ng mga query laban sa napakaraming data. Column-wise compression.

Inirerekumendang: