Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Bakit ginagawang mas mabilis ang pag-iimbak ng data na nakatuon sa column kaysa sa pag-iimbak ng data na nakatuon sa row?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Nakatuon sa column mga database (aka columnar database) ay mas angkop para sa analytical workloads dahil ang datos format ( hanay format) nagpapahiram sa sarili nito mas mabilis pagpoproseso ng query - mga pag-scan, pagsasama-sama atbp. Sa kabilang banda, nakatuon sa hilera ang mga database ay nag-iimbak ng isang solong hilera (at lahat ng nito mga hanay ) magkadikit.
Gayundin upang malaman ay, bakit column oriented database ay mas mabilis?
Isang columnar database ay mas mabilis at mas mahusay kaysa sa tradisyonal database dahil ang data storage ay sa pamamagitan ng mga hanay sa halip na sa pamamagitan ng mga hilera. Mga database na nakatuon sa column mayroon mas mabilis query performance dahil ang hanay pinapanatili ng disenyo ang data na mas malapit nang magkasama, na binabawasan ang oras ng paghahanap.
Maaari ding magtanong, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang column oriented at isang row oriented database? Mga database na nakatuon sa hilera ay mga database na nag-aayos ng data ayon sa talaan, pinapanatili ang lahat ng data na nauugnay may a record sa tabi ng bawat isa sa alaala. Mga database na nakatuon sa column ay mga database na nag-aayos ng data ayon sa field, pinapanatili ang lahat ng data na nauugnay may a field sa tabi ng bawat isa sa alaala.
Tinanong din, ano ang mga pangunahing bentahe ng pag-iimbak ng data sa imbakan na nakatuon sa column?
Una, tuklasin natin ang ilang pangunahing benepisyo sa mga database na nakatuon sa column:
- Mataas na pagganap sa mga query sa pagsasama-sama (tulad ng COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
- Napakahusay na pag-compress ng data at/o paghati.
- Tunay na scalability at mabilis na pag-load ng data para sa Big Data.
- Naa-access ng marami 3rd party BI analytic tool.
Para saan ang mga database ng columnar?
Upang ibuod, mga database ng columnar ay mabuti para sa : Mga query na nagsasangkot lamang ng ilang column. Pagsasama-sama ng mga query laban sa napakaraming data. Column-wise compression.
Inirerekumendang:
Bakit mas mabilis ang symmetric encryption kaysa sa asymmetric encryption?
Para sa mga karaniwang pag-andar ng pag-encrypt/pag-decrypt, ang mga simetriko na algorithm ay karaniwang gumaganap nang mas mabilis kaysa sa kanilang mga walang simetriko na katapat. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang asymmetric cryptography ay napakalaking hindi epektibo. Ang simetriko cryptography ay tiyak na idinisenyo para sa mahusay na pagproseso ng malalaking volume ng data
Bakit mas mabilis ang WCF kaysa sa web service?
Gumagamit lamang ng HTTP protocol ang serbisyo sa web habang naglilipat ng data mula sa isang application patungo sa ibang application. Ngunit sinusuportahan ng WCF ang higit pang mga protocol para sa paghahatid ng mga mensahe kaysa sa mga serbisyo ng ASP.NET Web. Ang WCF ay 25%-50% na mas mabilis kaysa sa ASP.NET Web Services, at humigit-kumulang 25% na mas mabilis kaysa. NET Remoting
Bakit mas mabilis ang node js kaysa sa PHP?
Js vs PHP: Pagganap. Nagbibigay ang PHP ng isang matatag at maaasahang pagganap pagdating sa web development, kumpara sa balangkas ng Javascript. Gayunpaman, kapag inihambing ang parehong mga kapaligiran, mapapansin mo na ang NodeJs ay namumukod-tanging mas mabilis kaysa sa PHP, dahil sa mga sumusunod na USP: Bilis friendly na V8engine
Bakit mas mabilis ang SSD kaysa sa mas mabilis na RCNN?
Ang SSD ay nagpapatakbo ng isang convolutional network sa input na imahe nang isang beses lamang at kinakalkula ang isang tampok na mapa. Gumagamit din ang SSD ng mga anchor box sa iba't ibang aspect ratio na katulad ng Faster-RCNN at natututo ang off-set kaysa sa pag-aaral ng box. Upang mahawakan ang sukat, hinuhulaan ng SSD ang mga bounding box pagkatapos ng maraming convolutional layer
Bakit mas mabilis ang Rstp kaysa sa STP?
Mas mabilis na nag-converge ang RSTP dahil gumagamit ito ng mekanismo ng handshake batay sa point-to-point na mga link sa halip na ang timer-based na proseso na ginagamit ng STP. Para sa mga network na may mga virtual LAN (VLAN), maaari mong gamitin ang VLAN Spanning Tree Protocol (VSTP), na isinasaalang-alang ang mga landas ng bawat VLAN kapag kinakalkula ang mga ruta