Ano ang sparse column Ano ang mga pakinabang at disadvantages?

2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54

Nawawalan ka ng 4 na byte hindi lang isang beses bawat hilera; ngunit para sa bawat cell sa hilera na hindi null. Ang mga bentahe ng SPARSE column ay: Ang mga disadvantage ng SPARSE column ay: SPARSE column ay hindi mailalapat sa text, ntext, image, timestamp , geometry, heograpiya o mga uri ng data na tinukoy ng user.

Alinsunod dito, ano ang sparse column?

A SPARSE column ay isang ordinaryong uri ng hanay na may na-optimize na imbakan para sa mga NULL na halaga. Binabawasan din nito ang mga kinakailangan sa espasyo para sa mga null na halaga sa halaga ng higit pang overhead upang mabawi ang mga hindi null na halaga. Sa madaling salita, a SPARSE column ay mas mahusay sa pamamahala ng NULL at ZERO na mga halaga sa SQL Server.

Bukod pa rito, alin sa mga sumusunod na katangian ang dapat gamitin para i-optimize ang storage para sa mga null value? Ang mga kalat-kalat na hanay ay mayroong sumusunod mga katangian: Ang SQL Server Database Engine ay gumagamit ng SPARSE na keyword sa isang kahulugan ng hanay upang i-optimize ang imbakan ng mga halaga sa column na iyon. Samakatuwid, kapag ang hanay ang halaga ay NULL para sa anumang hilera sa talahanayan, ang mga halaga nangangailangan ng no imbakan.

Tungkol dito, ano ang mga kalat-kalat na hanay sa SQL Server 2008?

SQL Server 2008 ipinakilala ang konsepto ng kalat-kalat na hanay , na isang uri ng hanay na nag-o-optimize ng storage para sa mga null value. Kapag a hanay naglalaman ng malaking bilang ng mga null value, na tumutukoy sa hanay bilang kalat-kalat maaaring makatipid ng malaking halaga ng espasyo sa disk.

Ano ang sparse data?

Kahulugan: Kalat-kalat na data Isang variable na may kalat-kalat na data ay isa kung saan ang isang medyo mataas na porsyento ng mga cell ng variable ay hindi naglalaman ng aktwal datos . Ang ganitong mga "empty," o NA, na mga halaga ay tumatagal ng espasyo sa imbakan sa file.