Bakit magandang dataset ang Mnist?
Bakit magandang dataset ang Mnist?

Video: Bakit magandang dataset ang Mnist?

Video: Bakit magandang dataset ang Mnist?
Video: WHAT IS PYTHON? | BAKIT MAGANDANG PAG-ARALAN ANG PYTHON? | Python tutorial 2020 2024, Nobyembre
Anonim

Ang mga digit ay na-normalize ang laki at nakasentro sa isang nakapirming laki ng imahe. Ito ay isang magandang database para sa mga taong gustong sumubok ng mga diskarte sa pag-aaral at mga pamamaraan ng pagkilala ng pattern sa real-world na data habang gumugugol ng kaunting pagsisikap sa preprocessing at pag-format.

Kaya lang, ano ang format ng data ng Mnist?

MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) database ay dataset para sa mga digit na sulat-kamay, na ipinamahagi ng THE ni Yann Lecun MNIST DATABASE ng website ng mga sulat-kamay na digit. Ang dataset binubuo ng pares, "kamay na digit na imahe" at "label". Ang mga digit ay mula 0 hanggang 9, ibig sabihin ay 10 pattern sa kabuuan.

Gayundin, ilang feature ang available sa amin para sa hula sa Mnist digits dataset? Ang dataset ng MNIST naglalaman ng 60, 000 mga kaso ng pagsasanay at 10, 000 mga kaso ng pagsubok ng sulat-kamay mga digit (0 hanggang 9). Ang bawat isa digit ay na-normalize at nakasentro sa isang gray-scale (0 - 255) na imahe na may sukat na 28 × 28. Ang bawat larawan ay binubuo ng 784 pixels na kumakatawan sa mga tampok ng mga digit.

Kasunod, ang tanong ay, ano ang pinaninindigan ng Mnist?

Binagong National Institute of Standards and Technology

Ano ang Mnist TensorFlow?

Naglo-load MNIST dataset Gumagamit ang code ng mga built-in na kakayahan ng TensorFlow upang lokal na i-download ang dataset at i-load ito sa variable ng python. Bilang resulta (kung hindi tinukoy kung hindi man), ang data ay mada-download sa MNIST_data/ folder.

Inirerekumendang: