Paano ako mag-a-upload ng data sa Kibana?
Paano ako mag-a-upload ng data sa Kibana?

Video: Paano ako mag-a-upload ng data sa Kibana?

Video: Paano ako mag-a-upload ng data sa Kibana?
Video: How To Upload Any Files On Media Fire || Tagalog Tutorial [2020] 2024, Nobyembre
Anonim

Basta angkat . Sa loob ng Kibana , mag-click sa Machine Learning. Sa subnav, mag-click sa Data Visualizer. Sa ilalim Mag-import ng Data , i-click Mag-upload file.

Kung isasaalang-alang ito, paano ako maglo-load ng sample na data sa Kibana?

Upang makapagsimula, pumunta sa Kibana home page at i-click ang link sa ilalim ng Add sample na data . Kapag na-load mo ang isang datos itakda, i-click ang Tingnan datos para tingnan ang mga naka-prepack na visualization, dashboard, Canvas workpad, Maps, at mga trabaho sa Machine Learning. Ang mga timestamp sa sample na data Ang mga set ay nauugnay sa kung kailan sila naka-install.

Maaari ding magtanong, paano ako lilikha ng pattern ng index sa Kibana? Lumikha ng iyong unang index patternedit

  1. Sa Kibana, buksan ang Pamamahala, at pagkatapos ay i-click ang Mga Pattern ng Index.
  2. Kung ito ang iyong unang pattern ng index, awtomatikong bubukas ang pahina ng Lumikha ng pattern ng index.
  3. Ipasok ang shakes* sa field ng Index pattern.
  4. I-click ang Susunod na hakbang.
  5. Sa I-configure ang mga setting, i-click ang Lumikha ng index pattern.

Katulad nito, ito ay tinatanong, paano ako mag-import ng isang CSV file sa Kibana?

I-configure ang Pag-import ng CSV sa loob ng File Data Visualizer Ang tampok na File Data Visualizer ay matatagpuan sa Kibana sa ilalim ng seksyong Machine Learning > Data Visualizer. Ang gumagamit ay bibigyan ng isang pahina na nagpapahintulot sa kanila na pumili o mag-drag at mag-drop ng isang file. Mula sa 6.5, limitado kami sa maximum na laki ng file na 100MB.

Ano ang Elasticsearch Kibana?

Kibana ay isang open source data visualization dashboard para sa Elasticsearch . Nagbibigay ito ng mga kakayahan sa visualization sa itaas ng nilalamang na-index sa isang Elasticsearch kumpol. Maaaring gumawa ang mga user ng bar, line at scatter plot, o mga pie chart at mapa sa ibabaw ng malalaking volume ng data.

Inirerekumendang: