Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang Nodesize sa random na kagubatan?
Ano ang Nodesize sa random na kagubatan?

Video: Ano ang Nodesize sa random na kagubatan?

Video: Ano ang Nodesize sa random na kagubatan?
Video: The symptoms of lymphoma 2024, Mayo
Anonim

Ang nodesize Tinutukoy ng parameter ang pinakamababang bilang ng mga obserbasyon sa isang terminal node. Ang pagtatakda nito sa ibaba ay humahantong sa mga puno na may mas malaking lalim na nangangahulugan na mas maraming hati ang ginagawa hanggang sa mga terminal node. Sa ilang karaniwang mga pakete ng software ang default na halaga ay 1 para sa pag-uuri at 5 para sa regression.

Higit pa rito, ano ang Ntree sa random na kagubatan?

{ ntree } Bilang ng mga punong tutubo. Nasa random na kagubatan panitikan, ito ay tinutukoy bilang ang ntree parameter. Ang mas malaking bilang ng mga puno ay gumagawa ng mas matatag na mga modelo at magkakatulad na pagtatantya ng kahalagahan, ngunit nangangailangan ng mas maraming memorya at mas mahabang oras ng pagtakbo.

Pangalawa, ilan ang mga puno sa isang random na kagubatan? 64 - 128 puno

Dito, ano ang ibig sabihin ng MTRY sa random na kagubatan?

mtry : Bilang ng mga variable nang random na-sample bilang mga kandidato sa bawat hati. ntree: Bilang ng mga puno na tutubo.

Paano mo madaragdagan ang classifier ng isang random na kagubatan?

Mayroong tatlong pangkalahatang diskarte para sa pagpapabuti ng isang umiiral nang modelo ng machine learning:

  1. Gumamit ng higit pang (mataas na kalidad) na data at feature engineering.
  2. Ibagay ang mga hyperparameter ng algorithm.
  3. Subukan ang iba't ibang mga algorithm.

Inirerekumendang: