Talaan ng mga Nilalaman:

Paano gumagana ang isang algorithm ng pag-uuri?
Paano gumagana ang isang algorithm ng pag-uuri?

Video: Paano gumagana ang isang algorithm ng pag-uuri?

Video: Paano gumagana ang isang algorithm ng pag-uuri?
Video: WHAT IS ALGORITHM? | How to VISUALIZE ALGORITHMS to better understand them | ALGORITHM 2023 FULL 2024, Nobyembre
Anonim

Ang pag-uuri ay isang pamamaraan kung saan kinategorya namin ang data sa isang naibigay na bilang ng mga klase. Ang pangunahing layunin ng a pag-uuri problema ay upang matukoy ang kategorya/klase kung saan mahuhulog ang isang bagong data. Classifier : Isang algorithm na nagmamapa ng input data sa isang partikular na kategorya.

Katulad nito, maaaring itanong ng isa, ano ang mga algorithm ng pag-uuri sa machine learning?

Narito mayroon kaming mga uri ng mga algorithm ng pag-uuri sa Machine Learning:

  • Mga Linear Classifier: Logistic Regression, Naive Bayes Classifier.
  • Pinakamalapit na kapitbahay.
  • Suportahan ang Vector Machines.
  • Mga Puno ng Desisyon.
  • Pinalakas na Puno.
  • Random Forest.
  • Mga Neural Network.

Sa tabi sa itaas, anong algorithm ng pag-uuri ang batay sa posibilidad? probabilistiko pag-uuri . Sa machine learning, isang probabilistic tagapag-uri ay isang tagapag-uri na kayang manghula, na binigyan ng obserbasyon ng isang input, a probabilidad pamamahagi sa isang hanay ng mga klase, sa halip na i-output lamang ang pinakamalamang na klase kung saan dapat kabilang ang obserbasyon.

Kaya lang, ano ang pinakamahusay na algorithm ng pag-uuri?

Ang Random Forest ay isa sa pinakamabisa at maraming nalalaman na machine learning algorithm para sa malawak na uri ng pag-uuri at mga gawain sa regression, dahil mas matatag ang mga ito sa ingay. Mahirap gumawa ng masamang random na kagubatan.

Ano ang ML classification?

Sa machine learning at statistics, pag-uuri ay ang problema sa pagtukoy kung alin sa isang hanay ng mga kategorya (mga sub-populasyon) kabilang ang isang bagong obserbasyon, batay sa isang set ng pagsasanay ng data na naglalaman ng mga obserbasyon (o mga pagkakataon) na kilala ang pagiging miyembro ng kategorya.

Inirerekumendang: