Ano ang Tolist () sa Python?
Ano ang Tolist () sa Python?

Video: Ano ang Tolist () sa Python?

Video: Ano ang Tolist () sa Python?
Video: How to Use Lists in Python 2024, Nobyembre
Anonim

tolist() Python ay isang mahusay na wika para sa paggawa ng data analysis, pangunahin dahil sa kamangha-manghang ecosystem ng data-centric sawa mga pakete. Ang Pandas ay isa sa mga paketeng iyon at ginagawang mas madali ang pag-import at pagsusuri ng data. Mga Panda ilista() ay ginagamit upang i-convert ang isang serye ilista . Sa una ang serye ay may uri ng panda.

Bukod dito, ano ang ginagawa ni Tolist ()?

Ang Ilista Pinipilit ng (IEnumerable) na pamamaraan ang agarang pagsusuri sa query at nagbabalik ng Listahan na naglalaman ng mga resulta ng query. Maaari mong idagdag ang paraang ito sa iyong query upang makakuha ng naka-cache na kopya ng mga resulta ng query. Ang ToArray ay may katulad na pag-uugali ngunit nagbabalik ng isang array sa halip na isang Listahan.

Katulad nito, ano ang Tolist? Ilista ay isang paraan ng extension mula sa System. Linq namespace. Extension. At: Ito ay tinatawag sa parehong paraan bilang isang paraan ng halimbawa ay tinatawag. Nagbabalik ito ng bagong Listahan ng mga instance ng string.

At saka, paano ko gagawing panda ang aking listahan?

Dahil walang paraan upang i-convert ang mga panda . Balangkas ng mga datos , panda . Serye direkta sa listahan , kunin muna ang NumPy array ndarray na may attribute na values, at pagkatapos ay gamitin ang tolist() na paraan upang convert sa listahan . Hindi kasama sa attribute ng values ang mga label (mga pangalan ng row / column).

Paano mo i-convert ang isang DataFrame sa isang listahan sa Python?

  1. Hakbang 1: I-convert ang Dataframe sa isang nested Numpy array gamit ang DataFrame.to_numpy() ibig sabihin,
  2. Hakbang 2: I-convert ang 2D Numpy array sa isang listahan ng mga listahan.
  3. Hakbang 1: I-transpose ang dataframe upang i-convert ang mga row bilang mga column at mga column bilang mga row.
  4. Hakbang 2: I-convert ang Dataframe sa isang nested Numpy array gamit ang DataFrame.to_numpy()

Inirerekumendang: