Ano ang modelo ng GoogLeNet?
Ano ang modelo ng GoogLeNet?

Video: Ano ang modelo ng GoogLeNet?

Video: Ano ang modelo ng GoogLeNet?
Video: Iwas Altapresyon! Tamang Pag-Check ng Blood Pressure 2024, Nobyembre
Anonim

GoogLeNet ay isang pretrained modelo na sinanay sa isang subset ng database ng ImageNet na ginagamit sa ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Kaya lang, ano ang GoogLeNet?

GoogLeNet ay isang pretrained convolutional neural network na may lalim na 22 layers. Maaari kang mag-load ng network na sinanay sa alinman sa ImageNet [1] o Places365 [2] [3] mga set ng data. Ang network na sinanay sa ImageNet ay nag-uuri ng mga larawan sa 1000 mga kategorya ng bagay, tulad ng keyboard, mouse, lapis, at maraming hayop.

ano ang Vgg model? VGG ay isang convolutional neural network modelo iminungkahi ni K. Zisserman mula sa Unibersidad ng Oxford sa papel na "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". Ang modelo nakakamit ang 92.7% top-5 na katumpakan ng pagsubok sa ImageNet, na isang dataset ng higit sa 14 milyong mga imahe na kabilang sa 1000 mga klase.

Ang dapat ding malaman ay, ano ang AlexNet at GoogLeNet?

AlexNet ay ang unang sikat na convolutional neural network (CNN). Pagkatapos, ang mga katulad na network ay ginamit ng marami pang iba. GoogleNet ay may ibang arkitektura kaysa pareho: gumagamit ito ng mga kumbinasyon ng mga module ng pagsisimula, bawat isa kasama ang ilang pooling, convolutions sa iba't ibang mga kaliskis at mga operasyon ng concatenation.

Ano ang isang network ng pagsisimula?

Ang papel ay nagmumungkahi ng isang bagong uri ng arkitektura - GoogLeNet o Pagsisimula v1. Ito ay karaniwang isang convolutional neural network (CNN) na may lalim na 27 layer. 1×1 Convolutional layer bago mag-apply ng isa pang layer, na pangunahing ginagamit para sa pagbabawas ng dimensionality.

Inirerekumendang: