Paano gumagana ang Bayesian regression?
Paano gumagana ang Bayesian regression?

Video: Paano gumagana ang Bayesian regression?

Video: Paano gumagana ang Bayesian regression?
Video: PAGHIHIGANTI NG ISANG NECROMANCER PART 3 2024, Marso
Anonim

Nasa Bayesian viewpoint, bumubuo kami ng linear regression gamit ang mga pamamahagi ng posibilidad sa halip na mga pagtatantya ng punto. Ang modelo para sa Bayesian Linear Regression na may sample na tugon mula sa isang normal na distribusyon ay : Ang output, y ay nabuo mula sa isang normal (Gaussian) Distribusyon na nailalarawan sa pamamagitan ng isang mean at pagkakaiba.

Kung isasaalang-alang ito, ang linear regression ba ay Bayesian?

Sa mga istatistika, Bayesian linear regression ay isang diskarte sa linear regression kung saan ang pagsusuri sa istatistika ay isinagawa sa loob ng konteksto ng Bayesian hinuha.

Kasunod nito, ang tanong ay, para saan ginagamit ang panuntunan ng Bayes? Bayes ' teorama , pinangalanan pagkatapos ng ika-18 siglong British mathematician na si Thomas Bayes , ay isang mathematical formula para sa pagtukoy ng conditional probability. Ang teorama nagbibigay ng paraan upang baguhin ang mga kasalukuyang hula o teorya (mga probabilidad sa pag-update) na binigyan ng bago o karagdagang ebidensya.

Katulad nito, maaari mong itanong, ano ang modelo ng Bayesian?

A Modelong Bayesian ay isang istatistika modelo kung saan ginagamit mo ang posibilidad upang kumatawan sa lahat ng kawalan ng katiyakan sa loob ng modelo , kapwa ang kawalan ng katiyakan tungkol sa output ngunit pati na rin ang kawalan ng katiyakan tungkol sa input (aka mga parameter) sa modelo.

Paano mo binibigyang kahulugan ang mga coefficient ng regression?

Isang positibong koepisyent ay nagpapahiwatig na habang ang halaga ng independent variable ay tumataas, ang mean ng dependent variable ay may posibilidad ding tumaas. Isang negatibo koepisyent nagmumungkahi na habang tumataas ang independyenteng baryabol, may posibilidad na bumaba ang dependent na baryabol.

Inirerekumendang: