Ano ang pagsusuri ng cart?
Ano ang pagsusuri ng cart?

Video: Ano ang pagsusuri ng cart?

Video: Ano ang pagsusuri ng cart?
Video: Digital Business Cards | How to use NFC Tag Business Ideas | Digital Hang Tags 2024, Nobyembre
Anonim

Pag-uuri at regression tree ( CART ) pagsusuri paulit-ulit na naghahati ng mga obserbasyon sa isang katugmang set ng data, na binubuo ng isang kategorya (para sa mga puno ng pag-uuri) o tuluy-tuloy (para sa mga puno ng regression) na nakadepende (tugon) na variable at isa o higit pang independiyenteng (nagpapaliwanag) na mga variable, sa unti-unting mas maliliit na grupo

Sa ganitong paraan, ano ang CART method?

Isang Classification at Regression Tree( CART ) ay isang predictive algorithm na ginagamit sa machine learning. Ipinapaliwanag nito kung paano mahulaan ang mga halaga ng target na variable batay sa iba pang mga halaga. Isa itong decision tree kung saan ang bawat fork ay isang split sa isang predictor variable at ang bawat node sa dulo ay may hula para sa target na variable.

Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang CART data mining? CART ay kumakatawan sa classification at regression trees. Ito ay isang diskarte sa pag-aaral ng puno ng desisyon na naglalabas ng alinman sa pag-uuri o mga puno ng regression.

Nagtatanong din ang mga tao, paano gumagana ang CART algorithm?

Ang algorithm ay batay sa Classification and Regression Trees ni Breiman et al (1984). A CART Ang tree ay isang binary decision tree na binuo sa pamamagitan ng paghahati ng node sa dalawang child node nang paulit-ulit, simula sa root node na naglalaman ng buong sample ng pag-aaral. Y Ang dependent variable, o target variable.

Ano ang pagsusuri ng regression tree?

Pag-uuri pagsusuri ng puno ay kapag ang hinulaang kinalabasan ay ang klase (discrete) kung saan kabilang ang data. Pagsusuri ng regression tree ay kapag ang hinulaang kinalabasan ay maaaring ituring na isang tunay na numero (hal. ang presyo ng isang bahay, o ang tagal ng pananatili ng isang pasyente sa isang ospital).

Inirerekumendang: