Ano ang denormalization sa database na may halimbawa?
Ano ang denormalization sa database na may halimbawa?

Video: Ano ang denormalization sa database na may halimbawa?

Video: Ano ang denormalization sa database na may halimbawa?
Video: Learn Database Denormalization 2024, Nobyembre
Anonim

Denormalization sa mga Database . Ang denormalization ay isang database diskarte sa pag-optimize kung saan kami nagdaragdag kalabisan data sa isa o higit pa mga mesa . Para sa halimbawa, sa isang normalized na database , baka magkaroon tayo ng Courses mesa at isang Guro mesa . Ang bawat entry sa Courses ay mag-iimbak ng teacherID para sa isang Course ngunit hindi ang teacherName.

Bukod dito, ano ang denormalization sa isang database?

Denormalisasyon ay isang diskarte na database ginagamit ng mga tagapamahala upang mapataas ang pagganap ng a database imprastraktura. Kabilang dito ang pagdaragdag ng kalabisan na data sa isang normalized database upang mabawasan ang ilang uri ng mga problema sa database mga query na pinagsasama-sama ang data mula sa iba't ibang mga talahanayan sa isang solong talahanayan.

Higit pa rito, bakit kailangan natin ng denormalization sa database? Denormalisasyon ay isang diskarte na ginamit sa isang dating na-normalize database para mapataas ang performance. Ang ideya sa likod nito ay magdagdag ng kalabisan na data kung saan tayo isipin na ito ay makakatulong sa amin ng higit. Kami ay maaaring gumamit ng mga karagdagang katangian sa isang umiiral na talahanayan, magdagdag ng mga bagong talahanayan, o kahit na lumikha ng mga pagkakataon ng mga umiiral na talahanayan.

Gayundin, ang mga tao ay nagtatanong, ano ang isang halimbawa ng isang database?

Ang isang Microsoft Excel spreadsheet o Microsoft Access ay mabuti mga halimbawa ng desktop database mga programa. Ang mga program na ito ay nagpapahintulot sa mga user na magpasok ng data, mag-imbak nito, protektahan ito, at kunin ito kapag kinakailangan. Kasama nila mga database tulad ng SQL Server, Oracle Database , Sybase, Informix, at MySQL.

Ano ang bentahe ng denormalization?

Denormalisasyon maaaring mapabuti ang pagganap sa pamamagitan ng: Pagbabawas ng pangangailangan para sa pagsali. Paunang pag-compute ng mga pinagsama-samang halaga, iyon ay, pag-compute ng mga ito sa oras ng pagbabago ng data, sa halip na sa napiling oras. Pagbabawas ng bilang ng mga talahanayan, sa ilang mga kaso.

Inirerekumendang: