Talaan ng mga Nilalaman:

Paano mo mahahanap ang mean squared error?
Paano mo mahahanap ang mean squared error?

Video: Paano mo mahahanap ang mean squared error?

Video: Paano mo mahahanap ang mean squared error?
Video: TAGALOG: Mean, Median, Mode #TeacherA #MathinTagalog 2024, Nobyembre
Anonim

Mga pangkalahatang hakbang upang kalkulahin ang mean squared error mula sa aset ng mga halaga ng X at Y:

  1. Hanapin ang linya ng regression.
  2. Ipasok ang iyong mga X value sa linear regression equation para mahanap ang mga bagong Y value (Y').
  3. Ibawas ang bagong halaga ng Y mula sa orihinal upang makuha ang pagkakamali .
  4. Square ang mga pagkakamali .
  5. Idagdag ang mga pagkakamali .
  6. Hanapin ang ibig sabihin .

Gayundin, ano ang sinasabi sa iyo ng mean squared error?

Sa istatistika, ang ibig sabihin ng squared error (MSE) o ibig sabihin squared paglihis (MSD) ng isang estimator (ng isang pamamaraan para sa pagtatantya ng hindi naobserbahang dami) ay sumusukat sa average ng mga parisukat ng mga pagkakamali -iyon ay, ang average parisukat pagkakaiba sa pagitan ng mga tinantyang halaga at theactual na halaga.

Alamin din, ano ang MSE sa regression? pagkakaiba-sa mga tuntunin ng linear regression , ang pagkakaiba ay isang sukatan kung gaano kalayo ang pagkakaiba ng mga naobserbahang halaga mula sa average ng mga hinulaang halaga, ibig sabihin, ang kanilang pagkakaiba mula sa nahulaang halaga ay mean. Ang layunin ay magkaroon ng isang halaga na mababa. ibig sabihin ng square error ( MSE )-ay ang average ng parisukat ng mga error.

Para malaman din, ano ang halaga ng MSE?

Mga FAQ sa Suporta sa Produkto. Ang Mean Squared Error( MSE ) ay isang sukatan kung gaano kalapit ang isang fitted na linya sa mga datapoint. Para sa bawat punto ng data, kukunin mo ang distansya nang patayo mula sa punto hanggang sa katumbas na y halaga sa curve fit (theerror), at parisukat ang halaga.

Paano mo kinakalkula ang ibig sabihin ng squared error sa Python?

Paano makalkula ang MSE

  1. Kalkulahin ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat pares ng naobserbahan at hinulaang halaga.
  2. Kunin ang parisukat ng halaga ng pagkakaiba.
  3. Idagdag ang bawat isa sa mga squared na pagkakaiba upang mahanap ang pinagsama-samang mga halaga.
  4. Upang makuha ang average na halaga, hatiin ang pinagsama-samang halaga sa kabuuang bilang ng mga item sa listahan.

Inirerekumendang: