Paano mo ginagamit ang Arima function sa R?
Paano mo ginagamit ang Arima function sa R?

Video: Paano mo ginagamit ang Arima function sa R?

Video: Paano mo ginagamit ang Arima function sa R?
Video: PAANO PUMASA? GAWIN MO ANG TECHNIQUES NA ITO SA PAGREREVIEW | EXAM TIPS 2024, Nobyembre
Anonim

arima () function sa R gumagamit ng kumbinasyon ng mga unit root test, pag-minimize ng AIC at MLE upang makakuha ng isang modelo ng ARIMA . Ang pagsusulit ng KPSS ay ginamit upang matukoy ang bilang ng mga pagkakaiba (d) Sa Hyndman-Khandakar algorithm para sa awtomatiko ARIMA pagmomodelo. Ang p, d, at q ay pinili sa pamamagitan ng pagliit ng AICc.

Bukod dito, ano ang ginagawa ng auto Arima sa R?

Auto ARIMA isinasaalang-alang ang mga halaga ng AIC at BIC na nabuo (tulad ng makikita mo sa code) upang matukoy ang pinakamahusay na kumbinasyon ng mga parameter. Ang mga halaga ng AIC (Akaike Information Criterion) at BIC (Bayesian Information Criterion) ay mga estimator upang ihambing ang mga modelo.

Sa tabi sa itaas, paano mo susuriin ang isang modelo ng Arima? 1. Suriin ang ARIMA Model

  1. Hatiin ang dataset sa mga set ng pagsasanay at pagsubok.
  2. Maglakad sa mga hakbang sa oras sa test dataset. Sanayin ang isang ARIMA model. Gumawa ng isang hakbang na hula. Paghula sa tindahan; kumuha at mag-imbak ng aktwal na pagmamasid.
  3. Kalkulahin ang marka ng error para sa mga hula kumpara sa mga inaasahang halaga.

Sa ganitong paraan, ano ang modelo ng Arima sa R?

ARIMA (autoregressive integrated moving average) ay isang karaniwang ginagamit na pamamaraan na ginagamit upang magkasya ang data ng serye ng oras at pagtataya. Ang mga hakbang sa pagbuo ng isang modelo ng ARIMA ipapaliwanag. Panghuli, isang demostrasyon gamit R ihaharap.

Ano ang AR at MA sa Arima?

Ang AR bahagi ng ARIMA ay nagpapahiwatig na ang umuusbong na variable ng interes ay ibinabalik sa sarili nitong mga lagged (ibig sabihin, nauna) na mga halaga. Ang MA Ang bahagi ay nagpapahiwatig na ang error sa regression ay talagang isang linear na kumbinasyon ng mga termino ng error na ang mga halaga ay naganap nang sabay at sa iba't ibang panahon sa nakaraan.

Inirerekumendang: