Video: Ano ang bawasan ng susi?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Pinagsasama ng Spark RDD reduceByKey function ang mga halaga para sa bawat isa susi gamit ang isang associative bawasan function. Na intuitively nangangahulugan, ang function na ito ay gumagawa ng parehong resulta kapag paulit-ulit na inilapat sa parehong hanay ng RDD data na may maraming mga partisyon anuman ang pagkakasunud-sunod ng elemento.
Pagkatapos, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng groupByKey at reduceByKey?
groupByKey () ay para lang ipangkat ang iyong dataset batay sa isang susi. reduceByKey () ay isang bagay tulad ng pagpapangkat + pagsasama-sama. reduceByKey maaaring gamitin kapag tumakbo kami sa malaking set ng data. Ang aggregateByKey() ay lohikal na kapareho ng reduceByKey () ngunit hinahayaan ka nitong ibalik ang resulta magkaiba uri.
Alamin din, bakit bawasan ang pagkilos sa spark? Bawasan ang spark ang operasyon ay isang aksyon uri ng operasyon at ito ay nag-trigger ng isang buong DAG execution para sa lahat ng naka-line up na tamad na mga tagubilin. Spark RDD bawasan Binabawasan ng function ang mga elemento ng RDD na ito gamit ang tinukoy na commutative at associative binary operator. Bawasan ang spark ang operasyon ay halos katulad ng bawasan pamamaraan sa Scala.
Sa tabi sa itaas, ano ang Pairrdd?
Nagbibigay ang Spark ng mga espesyal na operasyon sa mga RDD na naglalaman ng mga pares ng susi/halaga. Ang mga RDD na ito ay tinatawag na mga pares na RDD. Ang mga Pair RDD ay isang kapaki-pakinabang na building block sa maraming mga programa, dahil inilalantad nila ang mga operasyon na nagbibigay-daan sa iyong kumilos sa bawat key nang magkatulad o muling pagpangkatin ang data sa buong network. PairRDDs ay mga pares ng KEY/VALUE.
Ang reduceByKey ba ay isang aksyon?
reduce() ay naglalabas ng isang koleksyon na hindi nagdaragdag sa directed acyclic graph (DAG) kaya ipinapatupad bilang isang aksyon . gayunpaman, reduceByKey () ay nagbabalik ng isang RDD na isa lamang antas/estado sa DAG, samakatuwid ay isang pagbabago.
Inirerekumendang:
Ano ang maaari kong gawin sa mga lumang susi?
10 Gamit para sa Mga Susi sa Paglalagay ng Tanso sa Gawain. Paglalagay ng Tanso sa Gawain. Tingnan bilang slideshow. Gamitin bilang Plumb Bob. Gamitin bilang Plumb Bob. Gawing Hooks Sila. Gawing Hooks Sila. Malinis na Boot Treads. Malinis na Boot Treads. Timbangin ang mga Kurtina. Timbangin ang mga Kurtina. Pop a Top. Pop a Top. Angkla ng Lobo. Angkla ng Lobo. Gumawa ng Door Chime. Gumawa ng Door Chime
Paano mo bawasan ang skew sa Teradata?
Upang maiwasan ang skewness, subukang pumili ng Pangunahing Index na may pinakamaraming natatanging halaga hangga't maaari. Ang mga column ng PI tulad ng buwan, araw, atbp. ay magkakaroon ng napakakaunting natatanging halaga. Kaya sa panahon ng pamamahagi ng data, ilang amps lamang ang hahawak sa lahat ng data na nagreresulta sa skew
Paano mo linisin ang mga susi ng laptop nang hindi inaalis ang mga susi?
Mga Hakbang I-off at i-unplug ang iyong laptop bago mo gawin ang anumang paglilinis. Itabingi ang laptop at marahang i-tap o i-shakeit. Pagwilig sa pagitan ng mga susi gamit ang naka-compress na hangin upang alisin ang alikabok. Punasan ang mga susi gamit ang isang basang microfibercloth. Alisin ang matigas na dumi gamit ang cotton ball na nilublob ng inisopropyl alcohol
Ano ang pangunahing susi sa Teradata?
Ang PRIMARY KEY constraint ay isang natatanging pangalawang index o UPI para sa mga hindi temporal na talahanayan at isang single-table join index para sa karamihan ng mga temporal na talahanayan. Para sa mga detalye at halimbawa ng PRIMARY KEY constraint sa mga temporal na talahanayan, tingnan ang Temporal Table Support, B035-1182. Hindi ka maaaring magsama ng column na may JSON data type sa isang PRIMARY KEY
Paano mo bawasan ang interrupt latency?
Minimum na Interrupt na Oras ng Pagtugon: 5 Simpleng Panuntunan. Ang mga sound programming technique na kasama ng wastong RTOS interrupt architecture ay maaaring matiyak ang minimal na oras ng pagtugon. Mga maikling ISR. Huwag I-disable ang Mga Pagkagambala. Iwasan ang High-Latency Instructions. Iwasan ang Maling Paggamit ng API sa mga ISR. Paumanhin sa Pagkagambala: